实战Cacti网络监控(2)——搭建Spine轻量级框架实现多线程监控

上一篇文章我们介绍了如何通过Cacti搭建网络监控系统，不过在监控过程中我们会发现一个问题，那就是在大量设备、指标监控下，Cacti会出现一些性能问题，因为Cacti默认采用的是RRDtool的轮询方式进行数据采集，在采集大量设备、指标数据时会出现数据更新延迟，造成监控数据不准确的情况。而Spine正是为了解决这个问题而被开发出来的。

1. Spine介绍

Spine是Cacti的一个轻量级框架，它提供了一种高效的多线程方式对监控数据进行采集，在大批量的设备、指标数据采集中能够提供更高的性能，并且能够提供更精准、准确的数据采集结果。

与Cacti自带的RRDtool轮询方式不同，Spine采用了多线程、多进程方式进行数据采集，能够有效缩短数据采集间隔时间，提升数据采集效率，降低对系统资源的占用。

所以，如果想要提高Cacti的监控性能，就需要使用Spine框架。

2. Spine的安装

Spine是一个独立的可执行文件，可以直接在Linux系统上运行，不需要安装，只需要将Spine放到Cacti的安装目录下即可。

注意：需要将Spine文件赋予可执行权限 chmod +x spine

3. Spine的配置

在启用Spine之前，我们需要先进行一些基本设置。

首先，在Cacti的Web界面上方菜单中，找到“Settings”->“Paths”，然后将Spine的路径设置为Cacti的安装目录下的“spine”文件。

其次，在“Settings”->“Poller”选项卡中，将“Poller Type”设置为“Spine”，然后将“Poller Interval”设置为需要监控的采集时间间隔。

4. Spine的日志

Spine的日志位于Cacti安装目录下的log子目录中，可以通过查看日志来检查Spine的运行状况。Spine的日志记录了采集数据的时间、耗时、设备名称等信息，能够帮助我们定位监控问题和故障。

5. Spine的优化

在使用Spine的过程中，也有一些优化选项可以帮助我们提升性能。

（1）调整线程数的个数

Spine默认的线程数为5个，如果要提升数据采集的效率，可以在Spine配置文件中将线程数增加到10个、20个。

（2）调整Spine的日志级别

Spine日志级别默认为“DEBUG”，如果调整到“ERROR”或“WARNING”，日志文件的大小就会降低，同时也能降低Spine对系统资源的占用。

6. 总结

通过以上介绍，我们可以看到Spine对Cacti监控系统的性能提升之大，带来了非常明显的性能优势。所以，如果你的网络监控系统中存在数据采集效率较低的问题，就可以考虑Spine的使用。