Python绘图必备的10个函数，打造精美的图形！

发布时间：2023-06-25 14:19:01

Python是一种高级编程语言，它具有众多的功能和库，非常适合数据科学家、工程师和研究人员使用。Python的可视化库非常强大，可以帮助我们更好地理解数据和为更好的决策做准备。

在这篇文章中，我们将介绍Python中必备的10个绘图函数，这些函数可以帮助您创建精美的图形。

1. matplotlib.pyplot.subplots()

这是一个最基本的、最常用的绘图函数。该函数创建一个包含一个或多个子图的图像。subplots()函数还有许多参数，可以帮助您找到最适合您数据的绘图类型。

2. matplotlib.pyplot.plot()

plot()函数用于绘制简单的折线图。该函数提供了许多参数，可以帮助您更好地控制折线的颜色、线型等。

3. matplotlib.pyplot.bar()

bar()函数用于绘制条形图，它可以比较两个或多个变量之间的差异。该函数提供了许多参数，可以帮助您更好地控制条形图的颜色、宽度等。

4. matplotlib.pyplot.scatter()

scatter()函数用于绘制散点图，它非常适合用于查看两个变量之间的关系。该函数提供了许多参数，可以帮助您更好地控制散点图的颜色、大小等。

5. matplotlib.pyplot.pie()

pie()函数用于绘制饼图，它非常适合用于查看各个部分在整体中所占的比例。该函数提供了许多参数，可以帮助您更好地控制饼图的颜色、切片等。

6. matplotlib.pyplot.hist()

hist()函数用于绘制直方图，它非常适合用于查看连续型变量的分布情况。该函数提供了许多参数，可以帮助您更好地控制直方图的颜色、数量等。

7. matplotlib.pyplot.boxplot()

boxplot()函数用于绘制箱线图，它非常适合用于查看一组变量之间的差异。该函数提供了许多参数，可以帮助您更好地控制箱线图的颜色、线型等。

8. matplotlib.pyplot.imshow()

imshow()函数用于绘制图像，它非常适合用于查看图像或比较不同图像间的差异。该函数提供了许多参数，可以帮助您更好地控制图像的大小、颜色、对比度等。

9. seaborn.boxplot()

seaborn.boxplot()是一个绘制箱线图的高级函数，它提供了不同的样式和主题，使您的箱线图更加美观。该函数提供了许多参数，可以帮助您更好地控制箱线图的外观。

10. seaborn.scatterplot()

seaborn.scatterplot()是一个绘制散点图的高级函数，它提供了许多参数，可以帮助您更好地控制散点图的外观。此外，它还可以使用颜色和大小来表示第三个变量的值。