Python中的生成器函数：yield语句的作用和用法。
Python中的生成器函数是一种特殊的函数，可以用于生成可迭代序列。生成器函数使用yield语句来暂停函数执行，并返回一个中间结果给调用者，从而允许函数在后续调用时恢复执行。
生成器函数有很多用途，包括简化代码、提高性能、节省内存和支持惰性计算等。下面我们将详细介绍yield语句的作用和用法。
1. yield语句的作用
yield语句在Python中有两个作用：
（1）将函数转换成生成器函数
yield语句会将函数转换成生成器函数，使其生成的是一个可迭代序列（可使用for循环进行迭代），而不是一次性返回结果。生成器函数的执行方式与普通函数略有不同，会在每次调用yield时暂停函数执行，并将中间结果返回给调用者。每次调用生成器函数时，它都会从上一次暂停的位置继续执行，直到函数执行完毕或者遇到新的yield语句。
（2）返回中间结果
yield语句会返回一个中间结果给调用者，并在此时暂停函数执行。这个中间结果可以是任何Python对象，如数字、字符串、列表、元组、字典、集合、自定义对象等。调用者可以通过生成器对象的__next__()方法（或next()函数）来获取这个中间结果。
2. yield语句的使用
使用yield语句有两种方式：
（1）生成器函数中使用yield语句
定义生成器函数时，可以在函数体中使用yield语句来生成序列。例如，下面的代码定义了一个生成器函数，每次调用它时，会返回一个数字序列，从0开始，每次递增2，直到小于指定的上限：
def sequence(max_limit):
number = 0
while number < max_limit:
yield number
number += 2
# 使用for循环迭代生成器函数生成的序列
for num in sequence(10):
print(num)
输出结果为：0 2 4 6 8
每次调用生成器函数时，它都会返回一个数字，并在此时暂停函数执行，直到下一次调用它时继续执行。通过使用yield语句，我们可以生成由序列组成的生成器。
（2）通过yield from表达式调用其他生成器对象
Python3.3引入了yield from表达式，它可以在生成器函数中调用其他生成器对象，从而简化代码。例如，下面的代码定义了两个生成器函数，它们都生成数字序列，但是一个生成奇数，一个生成偶数：
def odd_numbers(max_limit):
for number in range(1, max_limit, 2):
yield number
def even_numbers(max_limit):
for number in range(0, max_limit, 2):
yield number
# 通过yield from表达式调用其他生成器对象
def all_numbers(max_limit):
yield from odd_numbers(max_limit)
yield from even_numbers(max_limit)
# 使用for循环迭代生成器函数生成的序列
for num in all_numbers(10):
print(num)
输出结果为：1 3 5 7 9 0 2 4 6 8
代码中，我们定义了三个生成器函数，其中odd_numbers生成奇数序列、even_numbers生成偶数序列，all_numbers通过yield from调用两个生成器，生成一个完整的数字序列。
3. 优点和应用场景
使用生成器函数有很多优点，包括：
（1）简化代码：生成器函数可以将复杂的算法拆分成简单的代码块，每个代码块通过yield语句进行组合。
（2）提高性能：生成器函数可以节约内存和计算资源，因为它们不会一次性生成序列，而是在需要时才生成。
（3）支持惰性计算：生成器函数可以支持惰性计算，即在需要时才进行计算，可以大大提高代码效率。
（4）适用于无限序列：生成器函数适用于创建无限序列，因为它们在需要时才生成序列元素。
生成器函数的应用场景包括：
（1）生成列表或元组：生成器函数可以用于创建列表或元组，并支持惰性计算。
（2）数据流处理：生成器函数可以用于处理数据流，例如读取文件、网络通信等。
（3）无限序列：生成器函数可以用于创建无限序列，例如生成斐波那契数列、无限连分数等。
（4）协程和并发编程：生成器函数可以用于实现协程，支持多任务并发执行。
综上，yield语句是Python中生成器函数的核心，它可以将函数转换成可迭代序列，并支持惰性计算。生成器函数可以应用于数据处理、协程、并发编程、无限序列等方面，可以大大减少代码量、节省内存和提高代码效率。