filter（）函数，该函数可以从一个序列中选出满足条件的元素，并返回一个新的序列。

filter（）函数是 Python 内置函数之一，它用于从一个序列中选出满足条件的元素，并返回一个新的序列。这个函数的语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function 表示要过滤掉元素的条件，即一个函数，iterable 表示要过滤的序列，可以是 list、tuple、str 等可迭代对象。filter() 函数将会遍历可迭代对象中的每个元素，并将它们传递给 function 函数，function 函数会对每个元素进行判断，如果元素满足 function 函数的条件，则保留这个元素，否则将其过滤掉。最终，filter() 函数返回满足条件的元素组成的新的可迭代对象。

举个例子，假设我们要从一个列表中选出所有的正整数，可以使用 filter() 函数实现：

def is_positive(x):
    return x > 0

numbers = [-2, 3, 1, 0, -5, 6, 8, -9]
positive_numbers = list(filter(is_positive, numbers))

print(positive_numbers)

这段代码中，我们首先定义一个函数 is_positive，它接收一个参数 x，如果 x 大于 0，则返回 True，否则返回 False。接着，我们创建一个数字列表 numbers，其中包含了正数、负数和 0。最后，我们使用 filter() 函数，传入 is_positive 函数和 numbers 列表。filter() 函数会遍历 numbers 中的每个元素，并将它们传递给 is_positive 函数。如果 is_positive 函数返回 True，则保留该元素，否则将其过滤掉。最终，我们得到了一个列表 positive_numbers，其中只包含了正整数 [3, 1, 6, 8]。

除了使用函数来作为过滤条件外，还可以使用 lambda 表达式来代替函数。比如，上面的例子也可以这样写：

numbers = [-2, 3, 1, 0, -5, 6, 8, -9]
positive_numbers = list(filter(lambda x: x > 0, numbers))

print(positive_numbers)

这里使用了 lambda 表达式来定义过滤条件，等价于在 filter() 函数中传入一个函数 is_positive，只不过这个函数是以匿名函数的形式出现。

总的来说，filter() 函数是一种很方便的数据过滤方法，能够快速、高效地从一个序列中选出满足条件的元素，避免了我们手动遍历序列并判断元素的麻烦。同时，filter() 函数也非常灵活，既可以使用函数来定义过滤条件，也可以使用 lambda 表达式来达到同样的效果。