python 爬取马蜂窝景点翻页文字评论的实现

Python爬虫已经成为了数据采集和分析的重要工具之一。对于旅游行业来说，马蜂窝是一个非常热门的网站，其中包含了丰富的旅游景点信息以及游客对景点的评价。因此，本篇文章将介绍如何使用Python爬虫来爬取马蜂窝景点的翻页文字评论。

1. 马蜂窝数据结构

马蜂窝网站是一个典型的Web 2.0网站，用户可以在其中发布游记、点评等信息。其中，景点点评包括点评标题、点评内容、评分、点评时间、用户ID等字段。这些字段的HTML结构如下：

<div class="rev-item clearfix" data-id="9711374">
    <div class="head clearfix">
        <div class="user-avatar fl">
            <a href="/mfw/user/1482358839">...</a>
        </div>
        <div class="user-info fl">
            <div class="user-name clearfix">
                <a href="/mfw/user/1482358839">...</a>
            </div>
            <div class="user-level clearfix">
                <span class="level">...</span>
            </div>
        </div>
        <div class="rev-score fr">
            <span class="score s55" title="5.5分"></span>
        </div>
    </div>
    <div class="rev-txt">
        <div class="rev-txt-content">
            <p>...</p>
        </div>
        <div class="rev-more">
            <a href="javascript:void(0);">查看更多</a>
        </div>
    </div>
    <div class="rev-info">
        <div class="rev-info-time">...</div>
        <div class="rev-info-title">...</div>
        <div class="rev-info-comment">（0人觉得有用）</div>
    </div>
</div>

2. 爬取马蜂窝景点翻页文字评论

2.1 分析页面结构

我们以西安市的大雁塔为例来说明如何爬取马蜂窝景点的翻页文字评论。首先，我们先打开大雁塔的点评页面：https://www.mafengwo.cn/poi/12842.html，然后需要控制台查看以下页面元素：

- 每一页的请求URL；

- 下一页按钮所对应的URL。

在该页面中，每一页的请求URL为：https://www.mafengwo.cn/ajax/poiComment/pagerViewMore?params={"poi_id":12842,"type":0,"page":2}。而下一页按钮所对应的URL为：https://www.mafengwo.cn/ajax/poiComment/pagerViewMore?params={"poi_id":12842,"type":0,"page":3}。

其中，poi_id、type和page是请求参数，分别代表景点ID、评论类型和当前页码。

2.2 完整代码实现

在爬取翻页文字评论的代码实现中，我们需要模拟浏览器向目标URL发送请求，并使用正则表达式进行数据筛选。具体实现步骤如下：

2.2.1 导入依赖库

import requests
import re

2.2.2 定义变量

# 定义目标URL及请求参数
url = 'https://www.mafengwo.cn/ajax/poiComment/pagerViewMore'
params = {'params': '{"poi_id":12842,"type":0,"page":%d}'}

2.2.3 定义函数

爬取单页数据的函数：

def spider_one_page(page_num):
    # 发送请求
    response = requests.get(url, params=params % page_num)
    # 使用正则表达式筛选数据
    pattern = re.compile('<div class="rev-txt-content">\s+<p>(.*?)</p>', re.S)
    result = pattern.findall(response.text)
    return result

2.2.4 定义主程序

爬取多页数据的主程序：

if __name__ == '__main__':
    # 定义爬取页码范围
    start_page = 1
    end_page = 10
    # 爬取数据并保存到文件
    with open('comments.txt', 'a') as f:
        for page_num in range(start_page, end_page+1):
            result = spider_one_page(page_num)
            for item in result:
                f.write(item + '
')
            print('Page {} finished.'.format(page_num))
    print('All pages finished.')

此时，运行程序即可成功爬取大雁塔翻页文字评论，并保存到文件comments.txt中。

3. 总结

通过本文的介绍，我们可以看到使用Python爬虫获取马蜂窝翻页文字评论的过程其实是非常简单的。但需要注意的是，在爬虫过程中，需要遵守相关的法律法规，不得违反网站的用户协议和版权条款，否则可能会受到法律制裁。