Python中的filter函数–如何使用filter函数来筛选序列

Python是一种高级编程语言，拥有丰富的内置函数和库。其中filter()函数可以筛选单个序列并返回一个新的序列，满足特定条件的元素会被保留下来，而不满足条件的元素会被过滤掉，这在很多场景下都非常有用。本文将介绍Python中的filter()函数，并举例说明如何使用它筛选序列。

1. filter()函数的语法

filter（function，sequence）：该函数表示，对序列sequence进行筛选操作，通过function进行筛选，返回一个新的序列。

参数解释：

function：函数名称，用来筛选序列的元素。

sequence：序列，筛选的目标。

函数主要有两种，一是使用Python内置的函数，另外一种是使用自定义的函数，下面分别进行讲解。

2. 通过内置函数进行筛选

Python提供了一些内置函数，可以直接用于筛选。

例如：

（1）移除一个序列中的所有0值：

a = [1,2,0,4,0,3,6]

result = filter(lambda x: x!= 0, a)

print(list(result))

输出结果为：

[1, 2, 4, 3, 6]

（2）移除一个字符串序列中的所有空字符串：

a = ["hello", "", "world", " ", "work"]

result = filter(lambda x: x.strip() != "", a)

print(list(result))

输出结果为：

['hello', 'world', 'work']

（3）筛选出所有的偶数：

a = [1,2,3,4,5,6,7,8]

result = filter(lambda x: x%2 == 0, a)

print(list(result))

输出结果为：

[2, 4, 6, 8]

3. 通过自定义函数进行筛选

自定义函数可以更好地适应特定的业务场景，下面举例说明。

例如：

（1）筛选出在一个列表中长度大于2的字符串：

def filter_func(a):

if len(a) > 2:

return True

else:

return False

a = ["hello", "world", "python", "go"]

result = filter(filter_func, a)

print(list(result))

输出结果为：

['hello', 'world', 'python']

（2）筛选出在一个列表中所有的质数：

def is_prime(n):

if n < 2:

return False

for i in range(2, n):

if n%i == 0:

return False

return True

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result = filter(is_prime, a)

print(list(result))

输出结果为：

[2, 3, 5, 7]

通过以上两个例子的实现，我们可以发现自定义函数的灵活性非常高，可以用来完成更加复杂的筛选操作。

4. 总结

filter()函数是Python中非常实用的一个函数，可以用来筛选单个序列并返回一个新的序列，满足特定条件的元素会被保留下来，而不满足条件的元素会被过滤掉。使用内置函数以及自定义函数都可以达到筛选序列的目的，而自定义函数的灵活性更高，可以更好地适应特定的业务场景。在实际开发中，可以根据具体需求选择不同的筛选方式。