Python函数：Python异常处理函数和断言函数的使用？
Python中的异常处理函数和断言函数都是用来进行错误处理和调试的重要工具。本文将从两个方面来分析Python异常处理函数和断言函数的使用： 部分是关于Python异常处理函数的内容，包括：异常处理函数的语法、异常处理函数的分类、异常处理函数的使用方法、异常处理函数的实例等。第二部分是关于Python断言函数的内容，包括: 断言函数的语法、断言函数的分类、断言函数的使用方法、断言函数的实例等。
一、Python异常处理函数
1. 异常处理函数的语法
Python中的异常处理函数包含try、except、else、finally几个关键字。其中，try语句包含了要执行的代码块，如果在执行过程中发生了异常，那么这个异常会被捕获并且传递给异常处理函数。异常处理函数会根据异常类型进行对应的处理，处理完成后会继续执行剩下的代码。如果没有发生异常，那么else语句会被执行。finally语句是无论是否发生异常都会被执行的。
try:
#要执行的代码块
except Exception1:
#处理Exception1类型的异常
except Exception2:
#处理Exception2类型的异常
…
else:
#没有发生异常时执行的代码
finally:
#无论是否发生异常都会执行的代码
2. 异常处理函数的分类
异常处理函数可以根据异常类型进行分类，这些异常类型包括：常见的系统异常、自定义异常、异常链等。
常见的系统异常：这些异常通常是由Python系统本身或者第三方模块引发的。例如IOError、TypeError和AttributeError等等。
自定义异常：开发者也可以根据业务需求定义自己的异常类型，这些异常类型可以继承自Exception类或者其他的异常类。
异常链：有时候在调试中需要查看多次异常的状况，这种情况下就需要使用异常链来实现。异常链可以帮助我们追踪异常的发生和处理过程。
3. 异常处理函数的使用方法
Python异常处理函数的使用方法很多，下面简单列举一些常用的方法。
捕获异常：使用try-except语句可以捕获异常，并在except语句块中进行处理。
抛出异常：使用raise语句可以抛出自定义异常。
处理多个异常：可以在try-except语句中使用多个except语句来处理多个不同类型的异常。
finally语句：使用finally语句可以在无论有没有发生异常的情况下，都保证执行一些代码块。
实例1：自定义异常并抛出
class MyError(Exception):
def __init__(self,msg):
self.msg = msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
num = int(input("请输入一个数："))
if num < 0:
raise MyError("输入的数不能为负数！")
else:
print("输入的数为：",num)
except MyError as e:
print(e)
实例2：处理多个异常
try:
num1 = int(input("请输入一个数："))
num2 = int(input("请输入另一个数："))
result = num1 / num2
print("计算结果为：",result)
except ZeroDivisionError:
print("输入的除数不能为0！")
except ValueError:
print("输入的必须是数字类型！")
except Exception as e:
print(e)
实例3：使用finally语句
try:
num = int(input("请输入一个数："))
result = 10 / num
print("计算结果为：",result)
except ZeroDivisionError:
print("输入的数不能为0！")
finally:
print("程序执行完毕")
4. 异常处理函数的实例
实例1：打开存在异常的文件
try:
f = open("file.txt","r")
content = f.read()
print("文件内容为：",content)
except IOError as e:
print(e)
finally:
f.close()
实例2：读取不存在的文件
try:
f = open("not_exist.txt","r")
content = f.read()
print("文件内容为：",content)
except IOError as e:
print(e)
实例3：抛出自定义异常
class MyError(Exception):
def __init__(self,msg):
self.msg = msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
num = int(input("请输入一个数："))
if num < 0:
raise MyError("输入的数不能为负数！")
else:
print("输入的数为：",num)
except MyError as e:
print(e)
二、Python断言函数
1. 断言函数的语法
Python中的断言函数是assert语句，其语法格式为：
assert expression, message
其中expression代表要进行断言的表达式，如果表达式的值为false，那么会引发一个AssertionError异常。message代表断言失败时异常的错误信息，可以不指定。
2. 断言函数的分类
Python中的断言函数可以分为两种：简单的断言和复杂的断言。
简单的断言：指的是只包含表达式而不包含消息的断言。
复杂的断言：指的是包含消息的断言，在断言失败时可以同时输出错误信息。
3. 断言函数的使用方法
Python的断言函数通常用于程序的调试和验证。使用断言函数可以判断程序的执行是否符合预期，并且在发现问题时能够及时地给出提示。
实例1：简单的断言
num = 10
assert num == 5
实例2：复杂的断言
num = 10
assert num == 5, "num的值不等于5"
实例3：断言函数的应用
def add(x,y):
assert isinstance(x,int) and isinstance(y,int),"x和y必须是整数"
return x + y
print(add(2,3))
print(add("2",3))
总结：
Python中的异常处理函数和断言函数都是非常重要的工具，可以用于实现程序的错误处理和调试。异常处理函数可以根据不同的异常类型进行分类处理，同时也可以使用finally语句来确保某些代码块一定会得到执行。断言函数则可以用来验证程序的正确性，它可以在发现程序错误时及时出现提示信息。如果使用得当，异常处理函数和断言函数可以大大提高程序的健壮性和可靠性。