匿名函数：Python中的lambda表达式可以快速定义匿名函数。例如：lambdax:x*2。

Python作为一门强大的编程语言，提供了许多方便的特性来支持开发人员更加方便地完成代码编写工作。其中之一就是匿名函数，也就是lambda表达式。Python的lambda表达式提供了一种简洁、快速定义小型匿名函数的方法，让程序员可以不必为小型函数而费神。

在Python中，lambda表达式可以在任何需要函数的地方来定义一个可调用对象（callable），其语法如下：

lambda arguments: expression

其中，arguments是作为函数参数的变量（它们通常会出现在冒号的左边），而expression则是计算所需的操作（通常会出现在冒号的右边）。这种形式让lambda表达式变得极其简洁和易用，使得我们可以用极少的代码行来定义一个匿名函数。

下面是一个使用lambda表达式定义匿名函数的例子，它将某字符串转换为数字类型:

f = lambda x: int(x)

在这个例子中，lambda表达式将字符串参数x转换为整数类型，并将其作为返回值返回。我们可以使用这个匿名函数来很方便地对任何字符串类型的参数进行转换。

实际上，lambda表达式是一个非常灵活的工具，它可以完成各种不同的任务。下面是一些常见的用法:

1. 排序

Lambda表达式经常被用于排序的关键字，可以为列表中的元素提供一个排序规则。例如，我们可以使用下面的lambda表达式将一个列表按照第二个元素进行排序：

lst = [(1, 2), (2, 3), (3, 1)]

lst.sort(key=lambda x: x[1])

2. 过滤

我们可以使用lambda表达式来过滤出一个列表中符合某个条件的元素。例如，下面的lambda表达式可以过滤出整数列表中所有的偶数：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, lst))

3. 映射

我们可以使用lambda表达式来映射一个列表的元素到另一个列表中。例如，下面的lambda表达式将一个列表中的元素全部增加1：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

plus_one = list(map(lambda x: x + 1, lst))

4. 包装

我们可以使用lambda表达式来包装其它函数，以更高级的方式来调用它们。例如，下面的lambda表达式将一个普通函数unnamed_function的参数加倍：

unnamed_function = lambda x: x*2

这种情况下，我们可以通过lambda表达式来更加简明地创建包装函数，使其能够以更方便的方式进行调用。

在Python中，lambda表达式是一种非常好的工具，可以帮助我们快速地定义匿名函数，以进行各种不同的计算。与其他传统的函数定义方式相比，lambda表达式具有更高的简洁性和灵活性，使代码更加清晰、可读性更高且更容易维护。在需要处理一些简单的操作时，它们可以更好地展现出来，并且可以让我们更加快速地编写代码。