Python生成器函数探究：构建迭代对象的 方式

Python中的生成器是一种非常强大的工具，它能够生成迭代器对象，允许我们逐个元素地访问它们。这个特性有很多用途，如大数据集的处理、逐步读取文件等。下面是Python生成器函数探究。

1. 生成器是什么？

生成器是一种可以简便地生成迭代器的函数，其表现方式与普通函数类似，但是它使用yield语句而不是return语句来生成一个值序列。在生成器函数中调用yield语句会使该函数被暂停，直到下一次调用该函数。

2. 生成器函数与普通函数的区别

生成器函数暂停，但是并没有终止该函数。当在生成器函数中调用yield语句时，以前的状态将会被记录下来，下一次调用函数时，它将从生成yield语句的位置继续执行。普通函数返回一个值后退出函数，生成器函数返回一个生成器对象。

3. 生成器函数的用处

生成器函数可以生成迭代器，迭代器不仅可以逐个元素地返回值，还可以暂停和恢复执行。这个特性可以被应用到那些不适宜一次性处理的对象上，如一些大文件和SQL查询结果集。另外，如果需要在函数的执行期间检查值，那么使用生成器函数是更好的选择。

4. 生成器对象的用法

由于生成器是一种迭代器，所以可以被用于任何可以用迭代器的地方，如for循环语句中。生成器对象同样可以被传递给其它函数，或转化成其它的数据结构。

5. 生成器函数的 实践

要使用生成器函数的 结构，可以先在函数执行内部定义一个while循环。该循环可以接受各种条件，但是需要在循环体中包含yield语句，以得到可以暂停或恢复的状态。如：

def gen(n):
    while n:
        yield n
        n -= 1

这个实例会生成一个逆序的整数列表，其中每个列表元素都使用yield语句返回。当然，生成器可以实现更复杂的操作，如按奇数或偶数处理值。

总结

生成器是Python中一个非常有用的东西，常用于枚举一些不能瞬间处理的对象，或逐渐地处理大型数据集。与普通函数相比，生成器具有许多优点和特殊的用法，可以帮助我们更好地完成一些编程任务。理解生成器的基础知识，可以让Python编码变得更加高效，并且能够处理大量数据的任务。