Python多线程编程:谈谈线程与进程的区别与使用方法。

线程和进程都是多任务编程中的两个重要概念。但是二者之间有很大的区别，线程和进程在程序设计中具有不同的作用，并有不同的使用方法。

首先，进程是计算机程序的一个执行实例，是操作系统进行资源分配、调度的基本单位。每个进程都有自己的地址空间、数据栈和代码栈。每个进程之间都是独立的。进程之间通信需要使用操作系统提供的机制，如管道、消息队列等。相当于在一台计算机中可以同时运行多个独立的程序。

而线程是进程中的一个执行单位，也可以称为轻量级进程。一个进程里面可以包含多个线程，每个线程共享该进程的资源，包括内存、文件等。线程之间的通信可以通过共享变量来实现，这使得线程在并发处理时拥有很高的效率。相当于在一个程序中，不同功能可以交给不同的线程同时处理，从而提高了程序的执行效率。

进程和线程都有各自的优缺点：

进程的优点：

1. 稳定性高，一个进程崩溃并不影响其他进程的正常运行。

2. 同一个程序的多个进程可以在不同的cpu上并行执行，提高了执行效率。

3. 进程不共享内存，保证了数据的独立性和安全性。

进程的缺点：

1. 进程切换的代价较高，即从一个进程切换到另一个进程时，需要保存当前进程的上下文，加载另一个进程的上下文，这个过程所消耗的时间相对较长。

2. 进程间的通信需要进行ipc操作，开销较大。

线程的优点：

1. 线程切换的代价较小，即从一个线程切换到另一个线程时，只需要保存当前线程的上下文，加载另一个线程的上下文，这个过程所消耗的时间相对较短。

2. 多个线程可以共享同一块内存空间，相对于进程间的通信更高效、更方便。

线程的缺点：

1. 如果一个线程崩溃，很容易影响整个进程的运行。

2. 线程间的共享资源需要进行同步操作，否则会出现不可预料的结果。

在Python中，可以通过多线程来实现并发执行。Python中的多线程主要有两种实现方式：使用thread模块和使用threading模块。其中，thread模块已经过时，使用更为广泛的是threading模块。

使用threading模块创建一个线程的基本步骤：

1. 导入threading模块；

2. 定义一个函数，作为线程的执行体；

3. 创建一个线程对象，指定该线程的执行体；

4. 启动线程。

下面是一个简单的使用threading模块实现多线程的示例代码：

import threading

def func():

    for i in range(10):

        print(i)

t = threading.Thread(target=func)

t.start()

上述示例中，首先导入threading模块，然后定义一个func函数作为线程的执行体，该函数循环打印0~9的数字。接着，创建一个线程对象t，指定该线程的执行体为func函数，并启动线程。

总的来说，线程和进程都是实现多任务的方法，在编写程序时需要根据实际情况选择使用。线程适用于并发处理数量较多、相对独立的任务，而进程适用于对系统资源的占用较多、运算量较大的任务。在Python中，可以利用threading模块来实现多线程，并且该模块简单易用，方便开发。