Python中lambda表达式的使用方式

Python中的lambda表达式是一种匿名函数，它可以接受任意数量的参数，但只能返回一个表达式的值。

Lambda表达式的基本语法如下：

lambda arguments: expression

其中，arguments 是逗号分隔的参数列表，expression 是要返回的表达式。

下面是一些示例：

1. 计算平方

square = lambda x: x*x

print(square(5)) # 25

在上面的代码中，我们定义了一个lambda表达式square，它接受一个参数x，返回x的平方。

2. 排序

nums = [(1,2), (3,1), (4,4), (2,3)]

nums.sort(key=lambda x: x[1])

print(nums) # [(3, 1), (1, 2), (2, 3), (4, 4)]

在上面的代码中，我们使用了lambda表达式作为sort方法的key参数，它接受一个元组x，返回元组的第二个元素。

3. 过滤

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

evens = list(filter(lambda x: x%2==0, nums))

print(evens) # [2, 4, 6, 8, 10]

在上面的代码中，我们使用了lambda表达式作为filter函数的参数，它接受一个数x，返回x是否为偶数的布尔值。

4. 映射

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

squares = list(map(lambda x: x*x, nums))

print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

在上面的代码中，我们使用了lambda表达式作为map函数的参数，它接受一个数x，返回x的平方。

5. 递归

factorial = lambda n: 1 if n==0 else n * factorial(n-1)

print(factorial(5)) # 120

在上面的代码中，我们定义了一个递归的lambda表达式factorial，它接受一个参数n，返回n的阶乘。

通过以上示例，我们可以看出lambda表达式在Python中的使用非常广泛，它简洁而又强大，尤其适用于函数式编程。在实际编程中，我们可以根据需要灵活地使用lambda表达式，提高代码的可读性和效率。