函数作为对象：如何在Python中传递函数作为参数

在Python中，函数作为对象和其他数据类型一样，是可以被赋值、传递、甚至仅仅用于比较的。这种灵活性使得函数可以更加方便地被重复利用，且可以让我们的代码更加精简和可读。本文将着重介绍如何在Python中传递函数作为参数。

函数作为参数传递

Python中很多内置函数都可以接收另外一个函数作为它们的参数。例如，sorted函数可以接收一个比较函数，用于对列表进行自定义排序：

def my_sort_func(x):
    return abs(x)

lst = [3,1,-4,2]
sorted_lst = sorted(lst, key=my_sort_func)
print(sorted_lst)  # 输出结果为 [1, 2, 3, -4]

以上代码中，my_sort_func函数返回abs(x)，sorted函数使用my_sort_func函数作为key参数进行排序。这里的my_sort_func函数作为了一个参数被传递给了sorted函数，sorted函数则使用该参数对输入的列表进行排序。

发现吗？因为函数在Python中是一等对象，所以我们可以将函数名直接作为参数传递给其他函数，其实就是将函数作为参数。这样做使得我们的代码更加的灵活和可扩展。

匿名函数lambda

有时候，我们可能只需使用一次性的函数，将其定义为一个具名函数似乎过于麻烦。Python中提供了一个工具来解决这个问题：lambda表达式。

lambda表达式可以创建匿名函数，以便将其作为参数传递给其他函数。例如以下代码：

lst = [3,1,-4,2]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: abs(x))
print(sorted_lst)  # 输出结果为 [1, 2, 3, -4]

以上代码中，我们没有定义一个具名的函数my_sort_func，而是使用lambda表达式创建了一个匿名函数。该匿名函数与my_sort_func的作用相同，评估每个元素的绝对值。

介绍一下lambda表达式的语法：lambda 参数 : 表达式。这里的参数是该匿名函数的参数列表，表达式是该匿名函数的返回值。lambda表达式经常用于作为Python中函数式编程的工具。

总结

Python中的函数是一等对象，函数可以像其他任何数据一样被操作，例如传递给其他函数。这种灵活性可以让我们精简代码、提高重复使用性和可读性。

函数作为参数在Python中有广泛的应用，例如在排序、过滤和地图这样的操作中。另外还有匿名函数lambda表达式，它为我们提供了非常轻量、方便的方式来定义一次性的函数。

掌握函数作为对象和lambda表达式这些相关知识，可以让我们写出更加灵活、精简和可读的Python代码。