python3爬取各类天气信息
在日常生活中,天气状况是非常必要的信息之一,无论是出行、旅游或是工作等,都需要了解当地的天气情况。那么如何快速获取天气信息呢?那就需要爬虫技术的帮助了。
本篇文章将使用Python3编写一些代码,来爬取各类天气信息。我们将从以下几个方面进行爬取:城市天气、空气质量、24小时天气预报、七日天气预报和日出日落时间等。
1.城市天气信息的爬取
我们可以从一些气象网站,比如中国天气网(http://www.weather.com.cn/),来爬取各地的天气信息。具体地,我们可以通过向该网站发送GET请求,获取网页源代码中的特定信息(天气状况、温度、风力等)。
代码实现:
#导入模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#构造请求头部
headers = {
'User-Agent' : 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
#设置请求的URL
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml'
#发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
#解析网页源代码,获取温度和天气状况信息
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
temp_now = soup.find('p', class_="tem").span.string
weather_now = soup.find('p', class_="wea").string
#将温度和天气状况信息打印出来
print('当前温度:', temp_now)
print('当前天气状况:', weather_now)
我们通过BeautifulSoup模块解析了网页源代码,用find方法获取到了温度和天气状况信息,并将它们打印出来。
2.空气质量信息的爬取
空气质量是一项重要的环境指标,我们可以从中国环境监测总站(http://www.cnemc.cn/)获取实时的空气质量数据。与上一个例子类似,我们同样需要构造请求头部,并向该网站发送GET请求,获取网页源代码中的特定信息(AQI指数、空气质量等级、PM2.5指数、PM10指数等)。
代码实现:
#导入模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#构造请求头部
headers = {
'User-Agent' : 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
#设置请求的URL
url = 'http://www.cnemc.cn/'
#发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
#解析网页源代码,获取AQI指数和空气质量等级信息
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
aqi_now = soup.find('div', class_="aqivalue").text
level_now = soup.find('div', class_="quality").text
#将AQI指数和空气质量等级信息打印出来
print('当前AQI指数:', aqi_now)
print('当前空气质量等级:', level_now)
我们同样通过BeautifulSoup模块解析了网页源代码,用find方法获取了AQI指数和空气质量等级信息,并将它们打印出来。
3.24小时天气预报的爬取
中国天气网(http://www.weather.com.cn/)提供的24小时天气预报,可以让我们了解接下来24小时的天气情况。我们同样需要构造请求头部,并向该网站发送GET请求,获取网页源代码中的特定信息(时间、天气状况、温度等)。
代码实现:
#导入模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#构造请求头部
headers = {
'User-Agent' : 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
#设置请求的URL
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml#24'
#发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
#解析网页源代码,获取24小时预报信息
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
wea_24 = soup.find_all('li', class_="skyid")
#遍历wea_24,获取每个时间点的具体预报信息,并打印出来
for i in wea_24:
date = i.find('h1').string
weather = i.find('p', class_="wea").string
temperature = i.find('p', class_="tem").find('span').string
print(date, end=" ")
print(weather, end=" ")
print(temperature)
同样通过BeautifulSoup模块解析网页源代码,用find_all方法获取到24小时预报信息的每个时间点的具体预报信息,并将它们打印出来。
4.七日天气预报的爬取
中国天气网(http://www.weather.com.cn/)提供的七日天气预报,可以让我们了解接下来一周的天气情况。同样需要构造请求头部,并向该网站发送GET请求,获取网页源代码中的特定信息(日期、天气状况、温度等)。
代码实现:
#导入模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#构造请求头部
headers = {
'User-Agent' : 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
#设置请求的URL
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml#7d'
#发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
#解析网页源代码,获取七日预报信息
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
wea_7 = soup.find('div', class_="7d")
#遍历wea_7,获取每个日期的具体预报信息,并将它们打印出来
for i in wea_7('li'):
date = i.find('h1').string
weather = i.find('p', class_="wea").string
temperature = i.find('p', class_="tem").find('span').string
wind = i.find('p', class_="win").find('span').string
print(date, end=" ")
print(weather, end=" ")
print(temperature, end=" ")
print(wind)
同样通过BeautifulSoup模块解析网页源代码,用find方法获取到七日预报信息的每个日期的具体预报信息,并将它们打印出来。
5.日出日落时间的爬取
最后,我们从中国天气网(http://www.weather.com.cn/)爬取当地的日出日落时间信息。同样需要构造请求头部,并向该网站发送GET请求,获取网页源代码中的特定信息(日出时间、日落时间)。
代码实现:
`python
#导入模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#构造请求头部
headers = {
'User-Agent' : 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
#设置请求的URL
url = 'http://www
