Python递归函数-介绍递归函数的概念、递归和非递归函数的区别、递归函数的使用和注意事项等。

什么是递归函数？

递归(Recursion)是一种在函数内部调用自身的方法，通常是为了解决更小的问题而重复执行一些相同的操作。递归函数在计算机科学领域中起着非常重要的作用。递归函数一般分为两个部分：基础情况(base case)和递归情况(recursive case)。

基础情况：递归函数中的一种情况，当满足该情况时，递归调用会停止。

递归情况：递归函数中的一种情况，当满足该情况时，递归调用将会再次执行。

例如，下面是一个用递归函数实现的阶乘函数（factorial）的例子：

def factorial(n):
    if n == 1:   # 基础情况
        return 1
    else:  # 递归情况
        return n * factorial(n-1)

通过递归调用，我们可以把一个复杂的问题分解成一些更小的子问题来解决，使得问题的求解变得简单而清晰。

递归和非递归函数的区别：

递归函数是在函数内部调用自身的方法，而非递归函数则不会在函数内部调用自身。递归函数的实现需要用到递归调用，而非递归函数则不需要。

下面是一个非递归实现阶乘函数的例子：

def factorial(n):
    result = 1
    for i in range(1, n+1):
        result *= i
    return result

如上例所示，非递归函数通常是更容易理解和实现的，但在某些情况下，递归函数的实现可能更容易理解和维护。

递归函数的使用和注意事项：

递归函数在处理树结构、链表等数据结构时非常有效。在使用递归函数时，需注意以下几点：

1. 递归函数需有适当的返回条件，否则递归调用将不会停止，导致程序进入死循环，甚至会造成栈溢出的问题。

2. 递归函数的内存消耗较大，可能会导致程序运行缓慢。

3. 在实际开发中，递归函数应适当使用，以避免出现过多的递归调用，造成程序性能和可维护性等方面的问题。

下面是一个用递归函数实现链表反转的例子：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def reverseList(head: ListNode) -> ListNode:
    if not head or not head.next:
        return head

    p = reverseList(head.next)
    head.next.next = head
    head.next = None
    return p

如上例所示，递归函数可以简化链表反转的实现过程。

总之，递归函数在某些场景下能够有效地简化代码实现，并提高程序的可读性和维护性。但在使用递归函数时，需注意适当使用，以避免出现性能等问题。