Python函数编写基础
Python是目前最流行的编程语言之一，其简单易用、可读性强等特点，得到了广大程序员和学习者的喜欢。函数是Python编程中最重要的一部分，也是最基础的内容之一。因此，本文将为大家介绍Python函数编写的基础知识。
一、函数定义
Python中，函数使用关键字def进行定义。函数定义的语法如下：
def function_name(parameters):
'''函数说明'''
function_body
其中，def关键字表示该代码块是一个函数，function_name是函数的名称，parameters是函数的参数，用于接收传入函数的数据。函数体function_body则是函数内部的具体执行过程，函数体中的代码会被函数执行器执行。
二、函数参数
函数的参数是一种数据结构，用于传递数据或者信息给函数。我们可以在函数定义时指定参数的类型。
1. 必选参数
函数中最基本的参数是必选参数。必选参数是指，调用函数时，必须要传递给函数的参数，否则函数无法正常执行。如下所示：
def print_info(name, age):
print('姓名：', name)
print('年龄：', age)
若此时我们调用该函数，但是没有传入参数，就会出现错误：
print_info()
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in <module>
print_info()
TypeError: print_info() missing 2 required positional arguments: 'name' and 'age'
2. 关键字参数
关键字参数是一种可以通过名称来传递参数的机制。使用关键字参数，我们可以不必关心参数的顺序，而是通过参数名称来指定传递给函数的参数值。
例如，我们可以定义一个函数：
def print_info(name, age, city):
print('姓名：', name)
print('年龄：', age)
print('城市：', city)
可以以任意顺序调用该函数，但是必须保证参数名称和参数值对应：
print_info(name = 'Tom', age = 18, city = '北京')
3. 默认参数
默认参数是一种可以给函数参数设置默认值的机制。如果在函数调用时没有传递某个参数，则该参数将使用默认值。例如，我们可以定义如下函数：
def print_info(name, age, city = '北京'):
print('姓名：', name)
print('年龄：', age)
print('城市：', city)
在调用函数时，如果不传递city参数，则使用默认值：
print_info(name = 'Tom', age = 18)
4. 可变参数
可变参数是一种可以接受任意多个参数的函数，这些参数是以元组的形式传递给函数的。例如，我们可以定义如下函数：
def print_info(*args):
for arg in args:
print(arg)
在调用函数时，我们可以传递任意数量的参数：
print_info('Tom', 18, '北京')
输出结果为：
Tom 18 北京
三、函数返回值
函数的返回值是一个函数执行后得到的结果。在函数体中可以使用return语句来指定函数的返回值。例如，我们定义一个函数：
def sum(x, y):
return x + y
在调用该函数时，可以获得该函数执行后的返回值：
result = sum(1, 2)
print(result)
输出结果为：3
有时候，函数并不需要返回值，这时候我们可以使用return语句返回None。例如：
def print_info(name, age):
print('姓名：', name)
print('年龄：', age)
return None
如果省略return语句，函数执行后将默认返回None。
四、局部变量和全局变量
在Python函数体内部，可以定义变量。这种变量在函数内部叫做局部变量，它们的作用范围仅限于函数内部。局部变量的作用是在函数体内部存储数据，或者作为中间值进行计算。
在Python函数外部的变量叫全局变量，它们的作用范围是整个程序。全局变量的作用是在函数体内和外部进行数据传递。需要注意的是，在函数内部定义的变量名，在函数外部是无法访问的。
一般来说，在Python中，我们尽可能地少使用全局变量，只有在必要的情况下，才使用全局变量。
五、小结
函数是Python编程中最为基础的内容之一，通过对函数的理解与编写，能够在Python编程中更为得心应手。在函数的定义中，需要注意参数的类型、参数的位置、默认值的设置等情况；在函数的实现中，需要注意局部变量与全局变量的作用范围。希望通过本文的介绍，大家对Python函数编写有了更为全面的了解。