如何使用Python函数从JSON编码中加载数据？

Python是一种广泛使用的编程语言，其支持处理各种不同类型的数据。在这些数据之中，JSON格式是Python中经常使用的一种类型。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它是以文本形式表示数据的，并具有易于阅读和编写的特点。Python内置的json模块提供了一些操作JSON格式的函数和方法，非常方便使用。本文将简单介绍如何使用Python函数从JSON编码中加载数据。

1. json.loads()

json.loads()是Python json模块中的一个函数，其可用于从JSON编码的字符串中读取数据并将其解析为Python数据类型。该函数接收一个JSON编码的字符串作为参数，返回一个Python数据类型（例如字典、列表等）。

示例：

import json

json_str = '{"a": 1, "b": 2, "c": 3}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

输出：

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

在这个示例中，我们定义了一个JSON编码的字符串，然后使用json.loads()将其解码，返回一个Python字典类型。

2. json.load()

json.load()是Python json模块中提供的另一个函数，其可用于从JSON编码的文件中读取数据并将其解析为Python数据类型。该函数接收一个文件句柄作为参数，并返回解码后的Python数据类型。

示例：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

在这个示例中，我们打开一个名为data.json的文件，并使用json.load()函数从文件中读取JSON编码数据并解码，最后将解码后的数据作为字典形式输出。

3. 使用自定义解码器

除了内置的函数外，json模块还提供了一种自定义解码器的方法，我们可以在json.load()或json.loads()函数中使用自定义的解码器来解码JSON编码数据。使用自定义解码器的好处在于可以根据实际需求更好地解码数据，并返回更加有用的Python数据类型。

示例：

import json

class Student:
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score
        
def decode_student(d):
    if 'name' in d and 'age' in d and 'score' in d:
        return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
    return d

json_str = '{"a": 1, "students": [{"name": "Alice", "age": 20, "score": 90}, {"name": "Bob", "age": 21, "score": 88}]}'
data = json.loads(json_str, object_hook=decode_student)
print(data)

在这个示例中，我们定义了一个名为Student的类，该类包含名字、年龄和分数三个属性。我们还定义了一个名为decode_student的函数，它用于检查传入的JSON编码格式是否符合我们定义的Student类的格式。如果符合，就将其解码为Student类的实例，否则就返回原始数据。最后，我们使用json.loads()函数将JSON编码格式的字符串解码为Python对象，并通过传递decode_student函数作为object_hook参数，来自定义解码器来解码我们定义的Student类对象。

在Python中，我们可以使用以上这些方法来从JSON编码中加载数据。这些方法可以满足不同场景下的需求，以更好地实现我们的代码逻辑和任务。