python正则表达式函数match()和search()有哪些区别

python re 模块提供了许多有用的函数来使用正则表达式。其中两种常用的函数是 match() 和 search()。两个函数都是使用正则表达式来从文本中搜索匹配项，但是它们之间有一些重要的区别。

1. 匹配原则不同

match()函数会从字符串的起始位置开始匹配，一旦匹配不上就会返回None，如果匹配成功则会返回match对象。而search()函数在整个字符串中匹配，只要匹配成功，即使匹配位置不在字符串的起始位置，仍会返回match对象。

2. 适用场景不同

match()适用于从字符串的起始位置进行匹配，通常用于验证输入是否合法。比如，可以用match()函数来验证一个邮编是否满足格式要求，如下所示：

import re

regex = r'[1-9]\d{5}'
text = '邮编是100084'
match_obj = re.match(regex, text)
if match_obj:
    print('匹配成功！')
else:
    print('匹配失败！')

search()适用于从整个字符串中搜索匹配项，在文本中查找特定的字符串或模式。比如，可以用search()函数从一篇文章中查找所有出现过的 “Python” 关键词，如下所示：

import re

regex = r'Python'
text = 'Python是一种易学易用的编程语言，Python应用非常广泛。'
match_obj = re.search(regex, text)
if match_obj:
    print('匹配成功！')
else:
    print('匹配失败！')

3. 返回结果不同

match()函数只会匹配成功一次，如果需要匹配多个，需要使用循环，或使用findall()函数。而search()函数会匹配所有的符合条件的字符串。

import re

regex = r'hello'
text = 'hello world, hello python'
match_obj = re.match(regex, text)
if match_obj:
    print('匹配的内容为:', match_obj.group())
else:
    print('没有匹配到任何内容！')

运行结果

匹配的内容为: hello

import re

regex = r'hello'
text = 'hello world, hello python'
search_obj = re.search(regex, text)
if search_obj:
    print('匹配的所有内容：', re.findall(regex, text))
else:
    print('没有匹配到任何内容！')

运行结果

匹配的所有内容： ['hello', 'hello']

4. 正则表达式对象和匹配对象不同

match() 函数在匹配成功时返回的是一个 match 对象，不能用于查找所有的匹配结果。而 search() 函数返回的一个 sre_SRE_Match 对象，该对象包含了所有的匹配结果，可以通过 findall() 函数进行获取。

5. 性能差异

match() 函数可以消耗更少的计算时间，因为它只匹配字符串的开头，而 search() 函数在整个字符串中查找匹配。因此，在匹配字符串开头的情况下，match() 函数通常比 search() 函数更快。

6. 例外规则

如果在match()函数中使用了^符号来指定字符串起始位置，则与search()函数效果相同，只匹配字符串的起始部分。

如果正则表达式中包含了‘^’字符，该正则表达式就是针对每行文本的，而不仅仅是整个文件的，这时的search()函数和match()函数就不再等价。如果需要检查每行文本而非整个文本，请使用多行模式，例如将re.M标志传递作为search()或match()函数的参数。

综上所述，match()函数和search()函数都是使用正则表达式从文本中搜索匹配项的有用工具。但是，它们之间有许多重要的区别，需要根据使用场景选择适合的函数。在使用时需要注意正则表达式的语法，以便更好地实现所需的匹配规则。