Python自带的高级函数：map、reduce、filter

Python自带的高级函数：map、reduce、filter

Python语言中内置了很多高级函数，map、reduce、filter就是其中比较常用的三个。这三个函数可以让Python程序变得更为简洁、高效，提高编程效率。

1、map函数

map函数是Python内置的一个高阶函数，通过对序列中的每个元素应用函数的方法，来实现对整个序列的处理。map函数的用法如下：

map(function, iterable)

其中，function是指一个函数，iterable是指迭代器。map函数的作用就是将其第二个参数通过 个参数的函数映射进行操作。

例如，我们有一个列表a=[1,2,3,4,5],要对其中每个元素进行平方运算，我们就可以使用map函数实现：

a=[1,2,3,4,5]

b=list(map(lambda x:x**2,a))

print(b)

输出结果为：

[1, 4, 9, 16, 25]

我们同样可以使用map函数来实现两个列表的元素一一对应进行操作。例如，我们有两个列表a=[1,2,3,4,5],b=[2,4,6,8,10]，我们想要将这两个列表对应元素都相乘，我们可以使用如下代码：

a=[1,2,3,4,5]

b=[2,4,6,8,10]

c=list(map(lambda x,y:x*y,a,b))

print(c)

输出结果为：

[2, 8, 18, 32, 50]

2、reduce函数

reduce函数是Python内置的另一个高阶函数，与map函数不同，reduce函数会对序列中的元素进行前后累积操作，最终得到一个合成值。reduce函数的用法如下：

reduce(function, iterable[, initializer])

其中，function是指一个函数，iterable是指迭代器，initializer是指初始化值（可选）。reduce函数的作用就是对iterable中的元素依次进行某些操作，并将前一次的计算结果作为下一次计算的初始值。

例如，我们有一个列表a=[1,2,3,4,5]，我们想要对其中的元素进行前后相加的操作，可以使用reduce函数实现，代码如下：

from functools import reduce

a=[1,2,3,4,5]

b=reduce(lambda x,y:x+y,a)

print(b)

输出结果为：

15

3、filter函数

filter函数是Python内置的另一个高阶函数，它可以根据指定的函数过滤掉序列中不需要的元素，返回一个仅包含符合条件的元素序列。filter函数的用法如下：

filter(function, iterable)

其中，function是指一个函数，iterable是指迭代器。filter函数的作用就是对iterable中的元素逐个进行判断，如果符合条件则保留，否则返回False。

例如，我们有一个列表a=[1,2,3,4,5]，我们想要筛选出其中所有的偶数，可以使用filter函数实现，代码如下：

a=[1,2,3,4,5]

b=list(filter(lambda x:x%2==0,a))

print(b)

输出结果为：

[2, 4]

总结

map、reduce、filter三个函数都是Python内置的高级函数，可以在一些特定场合下，极大地减少开发者的编写代码的时间和工作量，提高程序的运行效率。在实际编程中，我们可以根据实际需要学习和掌握这三个高级函数的用法，应用到自己的代码中，从而提高自己的Python编程水平。