使用Python中的filter()函数过滤列表元素。

Python中的filter()函数是一个非常强大的函数，可以帮助我们非常方便地过滤出符合条件的列表元素。在本文中，我们将详细介绍Python中的filter()函数，包括其基本用法、高级用法等。

一、基本用法

filter()函数是Python内置函数之一，接收两个参数， 个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象（如列表、元组、字典、集合等）。filter()函数会将可迭代对象中的每个元素都传递给 个参数函数，并根据 个参数的返回值进行过滤。

语法为：

filter(function, iterable)

其中，function是一个函数，接受一个参数，并返回True或False，iterable是一个可迭代对象。

例子：

我们今天要实现的功能是：给定一个列表，将其中所有偶数元素过滤出来。

代码实现如下：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result = filter(lambda x : x % 2 == 0, lst)
print(list(result))

运行结果为：

[2, 4, 6, 8, 10]

解释：

在上面的代码中，我们首先定义了一个列表lst，然后使用filter()函数将其中所有偶数元素过滤出来。

在这里，我们使用了lambda表达式作为 个参数函数，lambda表达式可以看做是一种匿名函数，其语法为：

lambda arguments : expression

其中，arguments是形式参数，可以是任意个数，用逗号分隔；expression是一个表达式，作为函数的返回值。

在本例中，我们使用lambda表达式 x : x % 2 == 0，将x传入表达式右侧，然后判断x是否为偶数，返回True或False。

接着，我们将上述lambda表达式作为函数参数传入filter()函数，这样，过滤出来的只有lst列表中所有偶数元素。

最后，我们使用print()函数输出过滤的结果。注意，由于filter()函数返回的是一个迭代器，因此我们需要使用list()函数将其转换为列表，才能进行输出。

二、高级用法

在上面的例子中，我们使用了lambda表达式作为过滤函数，这样非常方便，但有时候我们也可以使用普通函数作为过滤函数，甚至可以自定义多个过滤函数。

举个例子：现在要求对一个列表进行过滤，找到其中长度大于5且以字母“a”开头的字符串。

代码实现如下：

lst = ['anna', 'alice', 'apple', 'jin', 'joyce', 'angular', 'aixiang']
def filter1(str):
    if len(str) > 5 and str[0] == 'a':
        return True
    else:
        return False
result = filter(filter1, lst)
print(list(result))

运行结果为：

['alice', 'apple', 'angular', 'aixiang']

解释：

我们首先定义了一个列表lst，然后定义了一个名为filter1的函数，这个函数接收一个字符串参数str，如果str的长度大于5且以字母“a”开头，则返回True，否则返回False。

接着，我们使用filter()函数将lst中符合条件的元素过滤出来，并将结果输出。

三、补充说明

1、filter()函数返回的是一个迭代器对象，如果要将其转换为列表、元组等，需要使用list()函数、tuple()函数等；

2、自定义过滤函数时，函数的返回值应当为True或False， 不要使用其它类型的返回值，否则可能会出现意外的结果。

四、总结

本文介绍了Python中的filter()函数的基本用法和高级用法，通过本文的学习，相信你已经对filter()函数的使用方法有了更深入的了解和掌握。在实际开发中，filter()函数是非常实用并且常用的函数，可以帮助我们快速准确地过滤出符合条件的列表元素。如果对filter()函数还有疑问或者需要更多的学习资料，可以参考Python官方文档或者更多相关资料。