Python中的filter（）函数使用方法及示例

Python中的filter()函数是一种非常常用的操作函数，它可以对序列中的元素进行筛选，只保留符合条件的元素。本文将介绍filter()函数的使用方法及示例。

语法格式

Python中的filter()函数的语法格式如下：

filter(function, iterable)

其中，

参数function：用来筛选的函数。

参数iterable：需要进行筛选的序列。

函数function的原型如下：

function(item)

其中，

参数item：需要筛选的元素。

函数返回值：True或False，如果是True就保留该元素，如果是False就抛弃该元素。

示例

下面我们来看一下filter()函数的几个示例。

1. 过滤列表中的偶数，保留奇数

代码如下：

num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

def odd_numb(x):

    if x % 2 == 0:

        return False

    else:

        return True

odd_list = list(filter(odd_numb, num_list))

print(odd_list)

输出结果：

[1, 3, 5, 7, 9]

解释：

odd_numb函数是一个判断是否为奇数的函数，如果是返回True，否则返回False。filter()函数根据odd_numb函数的返回值筛选序列，只保留返回值为True的元素。

2. 过滤列表中的空字符串或None

代码如下：

str_list = ["hello", "", "world", None, "Python"]

filter_list = list(filter(None, str_list))

print(filter_list)

输出结果：

['hello', 'world', 'Python']

解释：

为了方便，使用了内置函数None作为过滤函数，它会过滤掉序列中的空字符串或None元素。

3. 使用lambda表达式过滤列表

代码如下：

num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

odd_list = list(filter(lambda x:x%2!=0, num_list))

print(odd_list)

输出结果：

[1, 3, 5, 7, 9]

解释：

使用lambda表达式定义了奇数的判断规则，可以直接传递给filter()函数使用。

总结

通过上述示例，我们可以看到filter()函数非常方便实用，可以根据自定义的判断规则对序列进行筛选。使用filter()函数可以帮助我们简化程序代码，增强程序的可读性和可维护性。值得注意的是，filter()函数生成的是一个生成器对象，需要使用list()函数把它转换成列表才能输出结果。