使用10个PHP数据库函数优化查询性能

1. 使用索引：使用索引可以加快查询速度。在编写SQL语句时，应当使用索引来优化减少扫描数据的操作，使查询更加快速。可以使用“EXPLAIN”命令来分析查询语句是否使用了索引，如果没有使用索引，可以优化表结构或者加上索引来优化查询效率。

2. 批量操作：如果需要执行多个操作，比如插入、更新或删除多条记录，则可以使用批量执行操作，例如使用“INSERT INTO”语句来一次性插入多个记录，不仅减少了参数传递和SQL编译的开销，还可以减少与数据库的通信次数，提高执行效率。

3. 使用缓存技术：在开发过程中，可以使用缓存技术，将一些统计数据或者结果进行缓存，减少查询操作的次数和数据库的负担，屏蔽了数据库的I/O操作，加快了数据读取速度。

4. 优化表结构：针对大数据量的表，优化表结构可以提高查询效率，具体方法包括使用单项索引，减少字段使用，使用innodb类型的存储引擎。

5. 选择合适的数据类型：在数据库字段中，应当选择最合适的数据类型，例如使用整数型数据字段节省存储空间，同时减少比较运算时的时间复杂度。

6. 避免使用SELECT *：在查询数据库时，应当避免使用SELECT *来查询所有列，应当选择需要的列。如果要查询大量的数据，应当使用分页查询，减少一次查询的数据量。

7. 使用子查询：如果需要在一个大表中查询小表中的数据，可以使用子查询，先查出小表中符合条件的记录，再查询大表中对应的结果，减少了不必要的操作。

8. 加入索引：当需要查询记录时，DBMS必须扫描全表，如果添加一个简单的索引，DBMS只需要扫描索引和需要返回的数据了。例如，可以在主键、Unique Key、外键和经常出现在WHERE子句中的列上添加索引。

9. 联合查询：如果查询的数据需要从多个表中获取，可以使用联合查询来减少查询次数。联合查询分为内部连接和外部连接，两者的区别在于内部连接只返回两个表交集的行，而外部连接则返回两张表的所有行，其中一张表的不足用 NULL 填充。

10. 定期优化：对于经常被查询的表，应当定期进行优化，包括压缩表、整理索引、检查表unlink和修复表等操作，可以增加查询速度，减少查询时间。