Python函数中使用lambda表达式的技巧

Python中lambda表达式是一种匿名函数，通常用于一些简短的函数中。lambda表达式的语法十分简洁，但是它的使用也需要一些技巧。下面就来介绍一下Python函数中使用lambda表达式的一些技巧。

1.使用lambda表达式创建匿名函数

在Python中，lambda表达式可以用于定义匿名函数。它的语法很简单，如下所示：

lambda 参数列表: 表达式

其中，参数列表可以是一个或多个参数，用逗号分隔。表达式是函数要返回的值。

例如：

sum = lambda x, y: x + y

print(sum(3, 5))

输出：8

上面的代码使用lambda表达式定义了一个函数，它接收两个参数x和y，返回它们的和。

2.lambda表达式可用于函数参数

在Python中，我们可以将lambda表达式作为函数参数传入到一个函数中。这个函数通常会对传入的参数进行一些处理，并返回结果。

例如：

def apply_function(func, v):

    return func(v)

print(apply_function(lambda x: x * 3, 5))

输出：15

上面的代码中，apply_function函数接收两个参数，一个是函数，一个是值。它调用传入的函数，对值进行处理，并返回结果。在这里我们传入了一个lambda表达式，它接收一个参数x，并将其乘以3。

3.lambda表达式可用于列表排序

在Python中，我们也可以使用lambda表达式对列表进行排序。这通常需要使用到内置的sorted函数，它可以根据指定的参数进行排序。

例如：

names = ['John', 'Tom', 'Jane', 'Mary']

sorted_names = sorted(names, key=lambda s: len(s))

print(sorted_names)

输出：['Tom', 'John', 'Jane', 'Mary']

上面的代码中，我们对一个字符串列表进行排序，根据每个字符串的长度进行排序。

4.使用lambda表达式实现多条件排序

在Python中，我们可以使用lambda表达式实现多条件排序。这通常需要使用到sorted函数的key参数，可以传入一个lambda表达式，它可以根据多个条件进行排序。

例如：

students = [

    {'name': 'Tom', 'age': 18, 'grade': 80},

    {'name': 'John', 'age': 19, 'grade': 70},

    {'name': 'Jane', 'age': 18, 'grade': 90},

    {'name': 'Mary', 'age': 19, 'grade': 85}

]

sorted_students = sorted(students, key=lambda s: (-s['grade'], s['age']))

print(sorted_students)

输出：[{'name': 'Jane', 'age': 18, 'grade': 90},

      {'name': 'Mary', 'age': 19, 'grade': 85},

      {'name': 'Tom', 'age': 18, 'grade': 80},

      {'name': 'John', 'age': 19, 'grade': 70}]

上面的代码中，我们对一个包含学生信息的列表进行排序，首先根据分数进行排序，如果分数相等，则根据年龄进行排序。

5.lambda表达式可作为返回值

在Python中，我们也可以将lambda表达式定义为一个函数的返回值。

例如：

def make_adder(n):

    return lambda x: x + n

adder = make_adder(5)

print(adder(10))

输出：15

上面的代码中，我们定义了一个make_adder函数，它返回一个lambda表达式。这个lambda表达式接收一个参数x，返回x加上n的值。我们将make_adder函数的返回值赋值给adder变量，之后调用它并传入参数10，得到返回结果15。

总之，lambda表达式虽然看起来很简单，但是在Python函数中的运用却是十分灵活的。熟练运用lambda表达式将有助于提高代码的可读性和简洁性，提高自己的Python编程技术水平。