Python中处理JSON的常见函数
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它已成为现代 Web 开发中最流行的数据交换格式。Python作为一种强大的编程语言，也提供了许多用于处理JSON数据的常见函数和库。本文将介绍一些Python中处理JSON的常见函数。
## json.loads
json.loads函数用于将JSON字符串解码为Python数据类型。语法如下：
json.loads(json_str, encoding=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_hook=None, **kwargs)
参数说明：
- json_str：必选参数，表示要解码的JSON字符串。
- encoding：可选参数，表示JSON字符串的编码格式，默认为None。
- parse_float：可选参数，表示浮点数解析器，默认为float。
- parse_int：可选参数，表示整数解析器，默认为int。
- parse_constant：可选参数，表示常量解析器，默认为None。
- object_hook：可选参数，表示一个可调用对象，用于将解码后的字典转换为自定义对象，默认为None。
- **kwargs：可选参数，表示其他参数，如：strict、object_pairs_hook等。
示例：
import json
json_str = '{"name": "Jack", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)
print(data)
输出：
{'name': 'Jack', 'age': 30, 'city': 'New York'}
## json.dumps
json.dumps函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。语法如下：
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
参数说明：
- obj：必选参数，表示要转换的Python对象。
- skipkeys：可选参数，表示是否跳过非字典类型的键，如果为True，则跳过；如果为False，则抛出TypeError异常，默认为False。
- ensure_ascii：可选参数，表示是否将所有非ASCII字符转义为\uXXXX格式的字符串，默认为True。
- check_circular：可选参数，表示是否检测循环引用，默认为True。
- allow_nan：可选参数，表示是否允许有NaN、Infinity、-Infinity这样的值存在，默认为True。
- cls：可选参数，表示一个自定义的编码器，默认为None。
- indent：可选参数，表示格式化输出时缩进的空格数，如果为非负数，则输出为格式化的JSON字符串，否则为紧凑格式的JSON字符串，默认为None。
- separators：可选参数，表示分隔符，为(,, :)元组，默认为(,, :)。
- default：可选参数，表示一个可调用对象，用于将无法序列化的对象转换为可序列化的对象，默认为None。
- sort_keys：可选参数，表示是否按照键进行排序，默认为False。
- **kw：可选参数，表示其他参数。
示例：
import json
data = {
"name": "Jack",
"age": 30,
"city": "New York"
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
输出：
{"name": "Jack", "age": 30, "city": "New York"}
## json.dump
json.dump函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串，并将其写入文件中。语法如下：
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
参数说明：
- obj：必选参数，表示要转换的Python对象。
- fp：必选参数，表示文件指针，可以是一个文件对象或一个文件名。
- skipkeys：可选参数，表示是否跳过非字典类型的键，如果为True，则跳过；如果为False，则抛出TypeError异常，默认为False。
- ensure_ascii：可选参数，表示是否将所有非ASCII字符转义为\uXXXX格式的字符串，默认为True。
- check_circular：可选参数，表示是否检测循环引用，默认为True。
- allow_nan：可选参数，表示是否允许有NaN、Infinity、-Infinity这样的值存在，默认为True。
- cls：可选参数，表示一个自定义的编码器，默认为None。
- indent：可选参数，表示格式化输出时缩进的空格数，如果为非负数，则输出为格式化的JSON字符串，否则为紧凑格式的JSON字符串，默认为None。
- separators：可选参数，表示分隔符，为(,, :)元组，默认为(,, :)。
- default：可选参数，表示一个可调用对象，用于将无法序列化的对象转换为可序列化的对象，默认为None。
- sort_keys：可选参数，表示是否按照键进行排序，默认为False。
- **kw：可选参数，表示其他参数。
示例：
import json
data = {
"name": "Jack",
"age": 30,
"city": "New York"
}
with open("data.json", "w") as fp:
json.dump(data, fp)
## json.load
json.load函数用于从文件读取JSON格式的字符串，并将其解码为Python对象。语法如下：
json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
参数说明：
- fp：必选参数，表示文件指针，可以是一个文件对象或一个文件名。
- cls：可选参数，表示一个自定义的解码器，默认为None。
- object_hook：可选参数，表示一个可调用对象，用于将解码后的字典转换为自定义对象，默认为None。
- parse_float：可选参数，表示浮点数解析器，默认为float。
- parse_int：可选参数，表示整数解析器，默认为int。
- parse_constant：可选参数，表示常量解析器，默认为None。
- object_pairs_hook：可选参数，表示一个可调用对象，用于将解码后的字典转换为二元组对象，默认为None。
- **kw：可选参数，表示其他参数，如：strict、scanstring等。
示例：
import json
with open("data.json", "r") as fp:
data = json.load(fp)
print(data)
## json.JSONEncoder
json.JSONEncoder类是一个抽象基类，用于将Python对象编码为JSON格式的字符串。可以通过继承它并重写方法来实现自定义对象的编码。示例代码如下：
import json
class User:
def __init__(self, name, age, city):
self.name = name
self.age = age
self.city = city
class UserEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, User):
return {
"name": obj.name,
"age": obj.age,
"city": obj.city
}
else:
return super().default(obj)
user = User(name="Jack", age=30, city="New York")
json_str = json.dumps(user, cls=UserEncoder)
print(json_str)
输出：
{"name": "Jack", "age": 30, "city": "New York"}
## json.JSONDecoder
json.JSONDecoder类是一个抽象基类，用于将JSON格式的字符串解码为Python对象。可以通过继承它并重写方法来实现自定义对象的解码。示例代码如下：
`python
import json
class User:
def __init__(self, name, age, city):
self.name = name
self.age = age
self.city = city
class UserDecoder(json