Python函数参数传递方式：值传递vs引用传递

Python 函数参数传递方式常被分为值传递和引用传递。这两种方式都是用来描述在函数调用中传递参数的方式。本篇文章将主要介绍这两个概念的含义和在Python中的应用。

1. 值传递（Pass by Value）

在值传递中，函数调用时，将实际参数的值（变量的值）复制一份传递给形式参数。在函数代码内部接收的参数是该值的一份副本，函数对该副本的任何改变都不会影响到实际参数的值。

在 Python 中，所有的数据类型都是值传递，即使传递的是对象，也是传递对象的引用 （所谓引用，就是一个指向内存中对象地址的指针）的值。不过需要注意的是，字符串、数字和元组等不可变类型的值传递在传递较大数据时，其时间和空间效率是非常高的。

例如：

def my_func(x):
    x = 5
    print("my_func 中 x 的值为：", x)

y = 10
my_func(y)
print("函数执行后 y 的值为：", y)

输出结果为：

my_func 中 x 的值为： 5
函数执行后 y 的值为： 10

在上述代码中，函数将 y 的值复制一份，并用这个副本去执行函数，而不会改变 y 本身的值。

2. 引用传递（Pass by Reference）

在引用传递中，函数调用时，将实际参数的地址传递给形式参数。在函数代码内部接收的参数是该地址所指向的对象，函数对该对象的任何改变都会影响到实际参数的值。

在Python中，列表、字典等可变类型是通过引用传递的，实际是传递了地址的引用。因为这些对象具有可变性，所以在函数内部对它们的操作可能会影响实参。

例如：

def my_func(lst):
    lst[0] = 5
    print("my_func 中 lst 的值为：", lst)

lst1 = [1, 2, 3]
my_func(lst1)
print("函数执行后 lst1 的值为：", lst1)

输出结果为：

my_func 中 lst 的值为： [5, 2, 3]
函数执行后 lst1 的值为： [5, 2, 3]

在上述代码中，函数接收 lst1 的地址，在代码内部对其进行操作，这导致实参 lst1 的值也发生了变化。

3. 传递不可变对象和可变对象

在Python 中，如何理解哪些对象可以修改，哪些对象不能修改是一个非常重要的问题。不可变对象是那些一旦创建就不能再被修改的对象，例如字符串、数字和元组等，而可变对象则是那些可以添加、删除或者修改元素的对象，例如列表和字典等。

对于传递不可变对象，虽然也是传递的引用值，但是操作这些值并不会影响到实际参数的值。

例如：

def my_func(s):
    s = s + ' world'
    print("my_func 中 s 的值为：", s)

str1 = 'hello'
my_func(str1)
print("函数执行后 str1 的值为：", str1)

输出结果为：

my_func 中 s 的值为： hello world
函数执行后 str1 的值为： hello

在上述代码中，my_func中连接字符串后的值是一个新的对象，虽然也是通过传递地址的引用去改变它，但是因为不可变对象，所以实际参数 str1 的值并未发生变化，函数内部操作只对传递过来的参数产生了影响。

对于传递可变对象，函数对其进行的任何修改都会影响实际参数的值。

例如：

def my_func(lst):
    lst.append(4)
    print("my_func 中 lst 的值为：", lst)

lst1 = [1, 2, 3]
my_func(lst1)
print("函数执行后 lst1 的值为：", lst1)

输出结果为：

my_func 中 lst 的值为： [1, 2, 3, 4]
函数执行后 lst1 的值为： [1, 2, 3, 4]

在上述代码中，函数操作了一个可变对象，因此实际参数 lst1 的值发生了改变。

总结

Python中的函数参数传递可以分为值传递和引用传递两种方式。对于可变对象，由于其具有可变性，因此在函数内部对其进行的任何修改都会影响实际参数的值。对于不可变对象，虽然也是通过传递引用值进行传递，但是操作其并不会改变实际参数的值。在实际开发中，需要注意业务需求，合理选择参数传递方式，以此避免潜在的Bug问题。