列表去重函数:set、dedup、unique等
在编程中,有时候我们会遇到需要对一个列表进行去重的情况。这时候,我们就需要用到列表去重函数。这篇文章将会介绍三种常用的列表去重函数:set、dedup和unique。
1. set函数
set函数是Python中非常常用的一个列表去重函数。它的用法非常简单,只需要将需要去重的列表作为set函数的参数传入即可。在这个过程中,set函数会自动将列表中的重复元素删除,最终返回去重后的列表。
下面是使用set函数对一个列表进行去重的示例代码:
my_list = [1, 3, 2, 2, 4, 3, 5] my_set = set(my_list) print(list(my_set))
这段代码中,我们首先定义了一个包含重复元素的列表 my_list。接着,我们将这个列表作为参数传入set函数中,并将返回值赋给my_set。最后,我们将my_set转换为列表,并使用print函数将去重后的列表打印出来。
运行以上代码可以得到如下输出:
[1, 2, 3, 4, 5]
可以看到,set函数自动将my_list中的重复元素删除了,并返回了 [1, 2, 3, 4, 5] 这个去重后的列表。
值得注意的是,由于set函数返回的是一个集合,所以我们需要将其转换为列表才能进行后续操作。
2. dedup函数
dedup函数是MATLAB中的一个去重函数。它的用法非常简单,只需要将需要去重的列表作为dedup函数的参数传入即可。在这个过程中,dedup函数会自动将列表中的重复元素删除,最终返回去重后的列表。
下面是使用dedup函数对一个列表进行去重的示例代码:
import numpy as np my_list = [1, 3, 2, 2, 4, 3, 5] my_dedup = np.unique(my_list) print(my_dedup)
这段代码中,我们首先导入了NumPy库并将其重命名为np。接着,我们定义了一个包含重复元素的列表 my_list,并将其作为参数传给了dedup函数(即np.unique函数)。最后,我们使用print函数将去重后的列表打印出来。
运行以上代码可以得到如下输出:
[1 2 3 4 5]
可以看到,dedup函数自动将my_list中的重复元素删除了,并返回了 [1 2 3 4 5] 这个去重后的列表。
值得注意的是,dedup函数返回的是一个NumPy数组,而不是Python中常用的列表。如果需要将其转换为列表,可以使用tolist()函数。
3. unique函数
unique函数是MATLAB中的另一个去重函数。它的用法和dedup函数非常相似,只需要将需要去重的列表作为unique函数的参数传入即可。在这个过程中,unique函数会自动将列表中的重复元素删除,最终返回去重后的列表。
下面是使用unique函数对一个列表进行去重的示例代码:
import numpy as np my_list = [1, 3, 2, 2, 4, 3, 5] my_unique = np.unique(my_list).tolist() print(my_unique)
这段代码中,我们首先导入了NumPy库并将其重命名为np。接着,我们定义了一个包含重复元素的列表 my_list,并将其作为参数传给了unique函数(即np.unique函数)。最后,我们调用tolist()函数将NumPy数组转换为Python中的列表,并使用print函数将去重后的列表打印出来。
运行以上代码可以得到如下输出:
[1, 2, 3, 4, 5]
可以看到,unique函数自动将my_list中的重复元素删除了,并返回了 [1, 2, 3, 4, 5] 这个去重后的列表。
值得注意的是,unique函数也返回的是一个NumPy数组,如果需要将其转换为Python中的列表,仍然需要使用tolist()函数。
结语
本文介绍了三种常用的列表去重函数:set、dedup和unique。它们分别适用于Python和MATLAB两种编程语言,并且使用起来非常简单。在实际编程中,选择哪种函数取决于具体的场景和需求。希望本文能够对大家有所帮助。
