如何在Python中使用过滤器函数

在Python中，有一个内置函数叫做filter()，用于筛选序列中符合特定条件的元素并返回一个新的序列。它的语法结构为：

filter(function, iterable)

其中，function是一个自定义函数，用于判断可迭代对象iterable中的每个元素是否符合条件，返回值为True或False；iterable是我们需要过滤的可迭代对象，可以是列表、元组、集合等。

下面我们通过实例来了解如何在Python中使用过滤器函数：

案例1：过滤偶数

我们有一个数字列表，需要过滤出其中的偶数。我们定义一个自定义函数is_even()用于判断非负整数是否为偶数：

def is_even(num):
    if num % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

然后我们使用filter()函数来对数字列表进行过滤：

num_lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_lst = list(filter(is_even, num_lst))
print(even_lst)

运行结果为：

[2, 4, 6, 8, 10]

案例2：过滤长度大于等于5的字符串

我们有一个字符串列表，需要过滤出其中长度大于等于5的字符串。我们定义一个自定义函数long_str()用于判断字符串的长度是否大于等于5：

def long_str(s):
    if len(s) >= 5:
        return True
    else:
        return False

然后我们使用filter()函数来对字符串列表进行过滤：

str_lst = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'peach']
long_lst = list(filter(long_str, str_lst))
print(long_lst)

运行结果为：

['apple', 'banana', 'orange', 'grape']

案例3：过滤集合中的负数

我们有一个集合，需要过滤出其中的非负整数。我们可以直接使用lambda表达式来定义判断条件：

num_set = {1, -2, 3, -4, 5, -6, 7, -8, 9, -10}
pos_set = set(filter(lambda x: x >= 0, num_set))
print(pos_set)

运行结果为：

{1, 3, 5, 7, 9}

结语

filter()函数是非常实用的内置函数，它可以帮助我们快速地对列表、元组、集合等方式进行过滤操作，让我们的程序更加高效和简洁。