Python内置函数sorted()的使用方法和示例

Python是一种高级编程语言，它提供了许多内置函数来帮助开发人员更轻松地编写程序。其中一个非常有用的函数是sorted()，它可以对列表、元组、字典及其他迭代对象进行排序。本文将介绍sorted()函数的使用方法和示例。

使用方法

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

函数参数说明：

iterable: 需要排序的可迭代对象，如列表、元组、字典等。

key: 用于排序的比较函数，可以根据自己的需要定义。默认值为None，表示使用元素本身的大小进行比较。

reverse: 是否按照逆序排序。默认值为False，表示按照升序排序。

返回值：

函数返回一个排好序的列表或迭代对象，不会改变原有对象。

示例：

下面是一些使用sorted()函数进行排序的示例。

1. 对列表进行排序

lst = [3, 4, 1, 5, 2]

sorted_lst = sorted(lst)

print(sorted_lst)  # [1, 2, 3, 4, 5]

2. 对元组进行排序

tpl = (3, 4, 1, 5, 2)

sorted_tpl = sorted(tpl)

print(sorted_tpl)  # [1, 2, 3, 4, 5]

3. 对字典进行排序

dict = {'a': 3, 'b': 4, 'c': 1, 'd': 5, 'e': 2}

sorted_dict = sorted(dict.items(), key=lambda x: x[1])

print(sorted_dict)  # [('c', 1), ('e', 2), ('a', 3), ('b', 4), ('d', 5)]

在对字典进行排序时，我们需要指定按照哪个键或值进行排序。在上面的示例中，我们使用了dict.items()方法将字典转换为元组列表，并使用lambda表达式指定按照第二个元素（即值）进行排序。

4. 按照字符串长度进行排序

lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']

sorted_lst = sorted(lst, key=len)

print(sorted_lst)  # ['date', 'apple', 'banana', 'cherry', 'elderberry']

在这个示例中，我们使用了key参数指定按照字符串长度进行排序。

5. 按照多个条件进行排序

lst = [{'name':'Tom', 'age': 20}, {'name':'Jerry', 'age': 18}, {'name': 'Lucy', 'age': 18}, {'name':'Mike', 'age': 22}]

sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x:(x['age'], x['name']))

print(sorted_lst)  # [{'name': 'Jerry', 'age': 18}, {'name': 'Lucy', 'age': 18}, {'name': 'Tom', 'age': 20}, {'name': 'Mike', 'age': 22}]

在这个示例中，我们使用了lambda表达式指定先按照年龄进行排序，如果年龄相同则按照姓名进行排序。注意，在使用lambda表达式进行多重排序时，需要使用元组来指定多个排序条件。

总结

sorted()是Python内置的一个非常实用的函数，可以用于对列表、元组、字典等迭代对象进行排序。函数可以根据需要自定义排序规则，包括按照元素本身的大小、按照元素的某个属性、按照多个条件进行排序等。在使用sorted()函数时，需要注意不会改变原有对象，函数会返回一个排序后的新对象。对于需要进行排序的数据，使用sorted()函数可以大大简化程序的编写与调试，提高开发效率。