在Java中实现快速排序算法的关键代码是什么？

快速排序算法是一种经典的排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，比大多数其他排序算法都要快。

快速排序的核心思想是分治法，将一个大的问题分解成小的子问题来解决，然后将子问题的解合并成整个问题的解。

在Java中实现快速排序算法的关键代码如下：

1. 选择一个元素作为基准点。

2. 将数组分成两部分，一部分是小于基准点的元素，另一部分是大于基准点的元素。这可以通过一个循环来完成，比如下面的代码：

int pivot = arr[(left+right)/2];
while (i <= j) {
    while (arr[i] < pivot) i++;
    while (arr[j] > pivot) j--;
    if (i <= j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
        i++;
        j--;
    }
}

3. 对于每部分，递归地进行快速排序，直到子问题的大小为1或0。代码如下：

if (left < j)
    quickSort(arr, left, j);
if (i < right)
    quickSort(arr, i, right);

完整的Java代码如下：

public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
    int i = left, j = right;
    int pivot = arr[(left+right)/2];
    while (i <= j) {
        while (arr[i] < pivot) i++;
        while (arr[j] > pivot) j--;
        if (i <= j) {
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
            i++;
            j--;
        }
    }
    if (left < j)
        quickSort(arr, left, j);
    if (i < right)
        quickSort(arr, i, right);
}

需要注意的是，在实际使用快速排序算法时，需要考虑以下几个问题：

1. 如何选择基准点？

基准点的选择会影响算法的效率。一般来说，选取数组的中间元素作为基准点，可以最大程度地避免最坏情况的出现。

2. 如何避免栈溢出？

快速排序算法是一个递归算法，在递归的过程中，可能会导致栈溢出。为了避免这种情况的出现，可以使用非递归实现快速排序算法，或者对递归的深度进行限制。

3. 如何处理重复元素？

如果数组中存在重复元素，可能会出现一些问题。一种解决办法是将数组分成三部分，一部分是小于基准点的元素，一部分是等于基准点的元素，另一部分是大于基准点的元素。这个过程可以通过两个循环来实现。