Python函数解析CSV文件并返回数据列表

CSV文件是一种常见的数据文件格式，通常用于保存表格数据。它是由逗号分隔的值文件（Comma-Separated Values file）的缩写。CSV文件可以使用任何文本编辑器打开，很容易阅读和编辑。

在Python中，我们可以使用csv模块来解析CSV文件。该模块提供了各种方法来读取和写入CSV文件。使用该模块，我们可以将CSV文件转换为Python数据结构，例如列表和字典，以便于我们的程序进行处理。

以下是一个解析CSV文件并返回数据列表的Python函数示例：

import csv

def read_csv_file(file_name):
    data = []
    with open(file_name, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        for row in csv_reader:
            data.append(row)
    return data

该函数接受一个文件名作为参数，并返回一个包含CSV文件所有行的列表。在函数内部，我们使用了Python内置的open()方法来打开CSV文件，并使用csv.reader()方法创建一个CSV阅读器对象。然后我们就可以使用for循环来遍历文件中的所有行，将其添加到列表中。

我们可以通过调用该函数来读取CSV文件。例如，如下所示：

data = read_csv_file('students.csv')
print(data)

假设我们有一个名为students.csv的CSV文件，它看起来像这样：

Name, Age, Gender
John, 20, Male
Jane, 19, Female
Bob, 22, Male

然后，read_csv_file()函数将返回如下列表对象：

[
    ['Name', ' Age', ' Gender'],
    ['John', ' 20', ' Male'],
    ['Jane', ' 19', ' Female'],
    ['Bob', ' 22', ' Male']
]

可以看到，该函数返回了一个包含所有行的列表，每个列表项都是一个由CSV文件中的每个字段组成的列表，这样我们就可以在程序中轻松地对其进行处理。

总之，Python的csv模块提供了许多方法来处理CSV文件。在读取CSV文件时，我们可以使用csv.reader()方法将其转换为Python数据结构，例如列表和字典。这些方法非常有用，可以节省您大量的时间和精力。上述简单的读取函数示例说明了如何读取CSV文件并返回一个包含所有行的列表。