Python函数使用指南：如何定义函数？

Python中函数是可以重复使用的代码块，它们通常执行特定任务并返回结果。函数不仅可以帮助我们编写可重复使用的代码，还可以使我们的代码更易于阅读、维护和测试。

Python中函数定义的基本结构如下：

def function_name(parameters):   #函数声明
    "function docstring"        #函数文档描述
    function_body               #函数体
    return [expression]         #返回值，可以为空

其中，关键字def表示函数的声明，function_name表示函数的名称，圆括号()中的parameters表示函数的参数，参数可以是可选或必须的，也可以没有参数。在函数的文档部分，我们可以添加函数的描述，在函数体中进行具体的处理，最后调用return关键字返回函数的值。

下面是一个简单的Python函数定义范例。

# 定义一个函数，计算两个数的和
def add(x, y):
    "计算两个数的和"
    sum = x + y
    return sum

在上面的例子中，add被定义为函数的名称，它有两个参数x和y，它们被传递给函数体中的sum变量进行计算。return语句返回函数的结果。

在Python中，函数的参数可以分为三种类型：位置参数、默认参数和可变参数。

1. 位置参数

位置参数是指在函数调用时，按照参数顺序传递的参数。例如：

# 定义一个函数，输出两个数的和
def add(x, y):
    "计算两个数的和"
    sum = x + y
    return sum

# 调用函数，打印结果
print(add(5, 10))

这里，add(5, 10)调用了函数add，将5和10作为位置参数传递给x和y。

2. 默认参数

默认参数是指在函数定义时就已经指定了默认值的参数。如果没有传递参数，则使用默认值。例如：

# 定义一个函数，输出两个数的差
def sub(x=0, y=0):
    "计算两个数的差"
    return x - y

# 调用函数，不传递参数
print(sub())            # 输出: 0

# 调用函数，传递一个参数
print(sub(5))           # 输出: 5

# 调用函数，传递两个参数
print(sub(5, 10))       # 输出: -5

在上面的例子中，函数sub定义了两个默认参数x和y，其默认值均为0，因此，如果调用函数时没有传递参数，则默认使用0。如果传递了一个参数，则默认使用 个参数作为x，并将y设置为0。如果传递了两个参数，则分别使用x和y作为传递的参数。

3. 可变参数

可变参数是指在函数定义中包含未知数量的参数。可变参数有两种类型：*args和**kwargs。

# *args可变参数范例
# 定义一个函数，输出传入参数的总和
def total(*args):
    "计算所有参数的总和"
    sum = 0
    for arg in args:
        sum += arg
    return sum

# 调用函数，传递不定数量的参数
print(total(2, 3))      # 输出: 5
print(total(2, 3, 4))   # 输出: 9

# **kwargs可变参数范例
# 定义一个函数，输出传入参数的键值对
def print_kwargs(**kwargs):
    "打印所有关键字参数"
    for key, value in kwargs.items():
        print("%s = %s" % (key, value))

# 调用函数，传递一个或多个关键字参数
print_kwargs(name='Tom', age=18)
print_kwargs(job='engineer', salary=5000)

在total函数中，*args表示参数列表，它可以接受任意数量的参数，将这些参数收集成一个元组，然后在函数体中使用，在上面的例子中，我们通过循环遍历元组中的参数，并计算它们的总和。

在print_kwargs函数中，**kwargs表示关键字参数，它可以接受任意数量的关键字参数，将它们收集成一个字典，并在函数中使用它们。

总结

Python函数编写非常灵活，不仅支持简单的输入输出型函数，还可以编写带有多种参数的函数，使功能更加强大。函数定义要遵循一定结构，书写清晰、准确的文档注释可使函数更容易被使用和理解。函数在Python中扮演着非常重要的角色，正确地使用和编写函数，将大大提高代码的可读性、可维护性，也有助于快速定位问题，提高开发效率。