Python函数参数：位置参数、关键字参数、默认参数与可变参数

Python的函数参数可以分为位置参数、关键字参数、默认参数与可变参数四类，不同的参数类型在函数中有不同的作用和使用方式，下面将分别介绍这四种参数。

一、位置参数

位置参数是指在函数定义时，参数的顺序是固定的，调用函数时必须按照顺序传入相应的参数。例如：

def power(x, n):
    result = 1
    while n > 0:
        result = result * x
        n = n - 1
    return result

print(power(2,3))  # 输出 8

在这个例子中，power 函数有两个位置参数 x 和 n，按照顺序传入的数值分别代表底数和指数，当传入 2 和 3 时，函数计算出 2 的 3 次方，返回结果 8。

二、关键字参数

关键字参数是指在函数调用时，指定参数的名称，这样可以不按照顺序传入参数。例如：

def power(x, n):
    result = 1
    while n > 0:
        result = result * x
        n = n - 1
    return result

print(power(n=3,x=2))  # 输出 8

在这个例子中，power 函数的参数名是 x 和 n，当使用关键字参数调用函数时，可以按照任意顺序指定参数名和值，此时参数顺序不再是必要的。

三、默认参数

默认参数是指在函数定义时，为参数提供一个默认值，如果在调用函数时没有传入该参数，则使用默认值。例如：

def power(x, n=2):
    result = 1
    while n > 0:
        result = result * x
        n = n - 1
    return result

print(power(2))     # 输出 4
print(power(2,3))   # 输出 8

在这个例子中，power 函数的第二个参数 n 默认为 2，如果调用函数时只传入了一个参数 x，则 n 的值会默认为 2。当调用函数时手动指定 n 的值时，则会覆盖默认值，例如 power(2,3) 调用时，n 的值被指定为 3。

四、可变参数

可变参数是指在函数定义时，用 * 或 ** 操作符接收不定数量的参数，其中 * 表示接收任意数量的位置参数，而 ** 表示接收任意数量的关键字参数。例如：

# 不定数量的位置参数
def nums(*args):
    print(args)

nums(1,2,3,4,5)   # 输出 (1,2,3,4,5)

# 不定数量的关键字参数
def user_info(**kwargs):
    print(kwargs)

user_info(name='Bob', age=20, gender='male')  # 输出 {'name':'Bob', 'age':20, 'gender':'male'}

在这个例子中，nums 函数使用了 * 操作符来接收不定数量的位置参数，当调用函数时传入任意数量的参数时，参数将会被打包成元组传入函数中，可以通过 args 访问这些参数。与此相似，user_info 函数使用了 ** 操作符来接收不定数量的关键字参数，当调用函数时传入任意数量的关键字参数时，参数将会被打包成字典传入函数中，可以通过 kwargs 访问这些参数。

总结

函数参数在 Python 中有四种形式：位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数，它们分别用于不同的情况下。位置参数依赖于参数顺序，适用于只需要传入少量参数的情况。关键字参数按照参数名传入，适用于需要传入多个参数且有些参数可能不需要的情况。默认参数提供了参数的默认值，简化了函数的调用方式。可变参数则可以接收任意数量的参数，方便了函数的复用。因此，在函数中正确选择参数类型，可以使函数更加灵活、易用。