是由谁首先提出当前的大数据技术基础

当前的大数据技术基础是由多个人在不同领域提出的，但可谓是最早的里程碑级人物是道格拉斯·凯斯（Douglas C. Engelbart）。他在20世纪60年代末提出了个人电脑（Personal Computer，PC）的概念和图形用户界面（Graphical User Interface，GUI），可以说是现代计算机技术和信息科学的奠基人之一。道格拉斯·凯斯的这一理念深刻影响了后来的大数据技术的发展。

随着互联网的普及和网络经济的崛起，数据量呈爆炸式增长，人们开始意识到开发高效处理大数据的方法是十分必要的。2005年，哈佛大学的科学家维克托·迈尔-舒恩伯格（Victor Mayer-Sch?nberger）在其著作《删除之后：大数据的世界》中首次提出了“大数据”（Big Data）这个概念。在他的观点中，大数据因其规模、速度和多样性的特点，与传统的数据处理方式存在着本质上的区别。

随着大数据的概念的提出，人们对其重视程度逐渐加深。在此背景下，有很多优秀的学者和企业家致力于探索大数据技术的应用和发展。其中，摩尔定律的提出者戈登·摩尔（Gordon Moore）观察到，像计算机芯片等微处理器的性能每18个月将提高一倍，从而提升了人们存储、处理、传输大数据的能力。而谷歌公司在他们巨大的数据量基础上开发了基于MapReduce的分布式计算框架，并推出了Hadoop平台。Facebook、亚马逊和雷声等企业也相继提出了自己的大数据解决方案。

综上所述，大数据技术基础是由多个人探索不断提出的。凯斯先生打下了计算机技术和信息科学的基础；而迈尔-舒恩伯格首次提出了“大数据”这一概念，从而在历史的长河中占有重要的一个位置。