使用Python函数实现快速排序算法的方法及示例。

快速排序是一种常用的排序算法，其思想是选择一个基准值，通过一趟排序将待排序序列分成独立的两部分，其中左边的元素都比基准值小，右边的元素都比基准值大，再递归地对左右两个子序列进行排序，直到整个序列有序为止。它的优点是实现简单，速度快。

快速排序的核心在于一趟排序的划分操作，具体步骤如下：

1. 选取一个基准值pivot，一般选取待排序序列的 个元素；

2. 从序列的两端开始向中间扫描，左边扫到 个比pivot大的元素，右边扫到 个比pivot小的元素，交换这两个元素；

3. 重复步骤2，直到左右两个扫描指针相遇，将pivot与相遇位置的元素交换；

4. 分别对左右两个子序列递归执行以上步骤，直到所有子序列有序。

下面是使用Python实现快速排序算法的代码：

def quick_sort(nums):
    if len(nums) <= 1:
        return nums
    pivot = nums[0]
    left = [x for x in nums[1:] if x < pivot]
    right = [x for x in nums[1:] if x >= pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

其中，nums为待排序序列， 行判断序列是否为空或只有一个元素，如果是则直接返回序列；第二行选取一个基准值pivot，左边的元素放在left列表中，右边的元素放在right列表中；最后返回left、pivot、right三个序列的拼接结果。递归的过程中，左右子序列也会进行同样的操作，直到每个子序列都有序。

下面是快速排序的示例：

nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_nums = quick_sort(nums)
print(sorted_nums)

输出结果为：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

可以看到，使用快速排序算法可以对序列进行快速排序。但需要注意的是，快速排序算法的性能受到基准值的选取以及序列的初始排列顺序的影响，为了获得更好的性能，需要根据具体情况选取不同的算法和优化策略。