如何使用Python函数生成随机数？

在Python中，生成随机数的函数主要有两个模块：random模块和numpy模块。这两个模块提供了很多用于生成随机数的函数，例如生成整数型随机数、浮点型随机数、高斯分布随机数等等。

1. random模块

random模块是Python内置的生成随机数的模块，其randint(start, end)函数可以生成指定范围内的整数型随机数，randrange(start, end, step)函数可以生成从start到end之间以step为步长的整型随机数，uniform(start, end)函数可以生成指定范围内的浮点型随机数，例如：

import random

# 生成1-100之间的整型随机数
x = random.randint(1, 100)
print(x)

# 生成1-100之间以5为步长的整型随机数
y = random.randrange(1, 100, 5)
print(y)

# 生成1.0-10.0之间的浮点型随机数
z = random.uniform(1.0, 10.0)
print(z)

2. numpy模块

numpy模块是Python中用于科学计算的模块，也可以用来生成随机数。其中，np.random模块提供了更多的随机数生成函数，例如生成指定形状的随机数矩阵、生成高斯分布随机数等等。下面是几个常用的随机数生成函数：

import numpy as np

# 生成指定长度的正态分布随机数
x = np.random.normal(size=10)
print(x)

# 生成指定范围内的整型随机数矩阵
y = np.random.randint(low=0, high=10, size=(3,3))
print(y)

# 生成均匀分布随机数
z = np.random.uniform(size=5)
print(z)

通过合理使用以上函数，可以方便地生成Python中所需的各种类型的随机数。需要注意的是，生成的随机数往往并不是“真正”的随机数，而是伪随机数，即通过特定算法生成的序列，因此可能存在相关性及重复性。