装饰器：Python函数式编程概念的应用

装饰器是Python函数式编程概念的重要应用之一。它可以在不改变原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能，相当于给函数“装饰”上新的特性，因此称之为装饰器。

常用的装饰器有：@classmethod、@staticmethod等，它们可以直接应用在类中的函数上，也可以添加到普通函数上。

下面通过一个简单的例子来了解装饰器的实现过程，我们定义一个函数，输出字符串的长度，并在函数前添加一个装饰器，用于输出函数执行时间：

import time

def add_time(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = f(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("函数执行时间为：",end_time - start_time)
        return result
    return wrapper

@add_time
def get_len(s):
    return len(s)

print(get_len("hello world!"))

运行代码，输出：

函数执行时间为： 8.821487426757812e-06  
12

我们可以看到，在调用函数get_len时，装饰器add_time先执行了，统计了函数执行时间，并在输出结果后返回了结果。这样，我们不需要改变函数get_len的内容，就可以为其添加新的特性。

同时，装饰器还有一个很奇妙的特性，我们可以通过多个装饰器，为一个函数添加多个特性，如：

import time

def add_time(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = f(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("函数执行时间为：",end_time - start_time)
        return result
    return wrapper

def add_info(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("函数名为：", f.__name__)
        return f(*args, **kwargs)
    return wrapper

@add_time
@add_info
def get_len(s):
    return len(s)

print(get_len("hello world!"))

运行代码，输出：

函数名为： wrapper
函数执行时间为： 1.1920928955078125e-06
12

可以看到，在函数调用时，add_info先应用，输出函数名为wrapper，然后add_time应用，输出函数执行时间。

总结一下，装饰器是Python函数式编程概念的重要应用之一，它可以为函数添加新的特性，同时不改变函数原有的功能。在日常编程中，我们可以通过定义自己的装饰器，来简化重复的代码，并且增加代码的可读性。