Python函数进阶技巧：装饰器和高阶函数

Python是一门非常流行和强大的编程语言，有很多方便实用的内置函数，如map，filter，reduce等。但是在一些复杂的应用场景中，并不完全满足开发者需求，因此，我们需要Python提供的另外两个高级技巧：装饰器和高阶函数。

1. 装饰器

所谓装饰器，就是用一个函数来包装另一个函数，使其具备更强大的功能。在Python中，我们可以用@符号来表示对某个函数进行装饰。

下面是一个示例：

def decorator(fn):
    def wrapper():
        print('decorator func begin')
        fn()
        print('decorator func end')
    return wrapper

@decorator
def say_hello():
    print('Hello, world!')

say_hello()

在这个例子中，我们定义了一个装饰器函数decorator，它接收一个函数作为参数，并返回一个wrapper函数。在say_hello函数上使用@decorator装饰器，相当于把say_hello函数用decorator包装了一下，使用方式如同下面两行代码输出：

say_hello = decorator(say_hello)
say_hello()

运行结果如下：

decorator func begin
Hello, world!
decorator func end

可以看到，我们成功将say_hello函数进行了装饰，并在其中添加了一些额外的功能，即在打印Hello, world!之前和之后输出了一些文字。

2. 高阶函数

Python中高阶函数的概念很简单：就是能接收函数作为参数或者能将函数作为返回值的函数，就是高阶函数。

举个例子：

def triple(n):
    return n * 3

def map(fn, lst):
    result = []
    for item in lst:
        result.append(fn(item))
    return result

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
tripled_numbers = map(triple, numbers)
print(tripled_numbers) # [3, 6, 9, 12, 15]

在这个例子中，我们定义了两个函数：一个是三倍数函数triple，一个是用于将函数应用于列表中每个元素的map函数。在map函数中，我们将一个函数和一个列表作为参数传入，然后遍历列表，将函数应用于每个元素，返回一个新列表。最后，我们将triple函数和numbers列表传给map函数，将numbers列表中的每个元素都乘以3，再将所有结果汇集到一个新列表中。

总结

装饰器和高阶函数是Python中非常有用的技巧，它们可以帮助我们更好地实现某些特定功能，甚至在处理复杂的问题时提供灵活的解决方案。好的代码应该尽可能利用这些技巧，增加代码的可读性和可维护性。