quick_sort函数：使用快速排序对列表进行排序

快速排序是一种常用的、高效的排序算法。其核心思想是利用分治法将一个序列分成两个部分，通过递归的方式对每个部分分别进行快速排序，直到分割的子序列长度为1，整个序列便被排序完成。

快速排序的算法流程如下：

1. 选择一个基准元素（通常为序列的第一个元素），将序列中其他元素分为小于基准元素和大于基准元素的两部分。

2. 对小于基准元素的子序列和大于基准元素的子序列分别进行快速排序。

3. 将两个子序列合并成为一个有序序列。

下面是Python实现快速排序的代码：

def quick_sort(lst):
    if len(lst) <= 1:
        return lst
    else:
        pivot = lst[0]
        left_lst = [x for x in lst[1:] if x < pivot]
        right_lst = [x for x in lst[1:] if x >= pivot]
        return quick_sort(left_lst) + [pivot] + quick_sort(right_lst)

该函数将一个列表作为参数输入，如果列表长度小于等于1，则直接返回该列表；否则将列表的第一个元素作为基准元素pivot，将列表中其他元素分为小于pivot和大于等于pivot的两部分。然后递归地对左侧子序列和右侧子序列进行快速排序，并将排序结果合并成为一个有序序列。

该函数的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。它是一种不稳定的排序算法，因为在交换元素时可能会打破序列中元素的相对顺序。但是，它的平均执行时间比许多其他排序算法都要快，因此被广泛使用。