使用Python进行数据分析的基本函数

Python是一门十分强大的编程语言，而Python作为一门编程语言，在数据处理方面也得到了很好的应用。Python的高效和易用既适用于大数据的分析环境，也适用于小型的快速脚本编写。Python拥有便于使用的大量数据分析函数库。下面我们来看一下Python中的一些基本函数。

1. Numpy

Numpy是Python中的一个用于数值计算的第三方库，被广泛应用于数组处理和矩阵计算。Numpy的核心是ndarray对象，常用于做高维数组的处理。常见的Numpy函数有：array、arange、linspace、ones、zeros。

2. Pandas

Pandas是基于Numpy开发的一个数据处理库，可以在Python中导入Pandas库，利用Pandas的DataFrame进行数据分析。Pandas在操作数据方面具有熟悉的SQL语言风格，是Python语言下数据分析的一个必备工具。

3. Matplotlib

Matplotlib是Python中最流行的绘制图形的第三方库，提供了一种可用于绘制图形而不用编写底层绘图语法的API，并能够生动地显示图像。在数据分析领域，可以使用Matplotlib来可视化数据。

4. Scikit-learn

Scikit-learn是一个Python语言的机器学习库，它被广泛应用于数据挖掘和机器学习，提供了许多的机器学习算法和工具来支持数据分析。

5. Seaborn

Seaborn是Python语言的另一个绘图库，但是它与Matplotlib不同，Seaborn提供了一些新颖的图形形式，用于可视化数据时减少了很多代码量。Seaborn还提供了更丰富的配色方案。

6. Scipy

Scipy是用于数学和科学计算的Python库，它主要是为科学、工程和科学计算提供了高效的、纯Python的实现。Scipy包括各种科学计算工具，其中包括统计学工具、数学函数等。

7. Statsmodels

Statsmodels是Python的另一个库，用于在Python语言下进行统计模型的建模和可视化。它提供了多种统计分析模型，包括回归分析，时间序列分析等。

8. NetworkX

NetworkX是一个用于网络建模和可视化的Python库，支持许多数据科学领域中的网络分析和图形建模。

9. NLTK

NLTK是Python中自然语言处理的一个库，它提供了大量可用的工具和资源库，用于处理和分析自然语言。

10. BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个Python包，用于从HTML和XML文档中提取数据。它提供了可靠地、可扩展地、简单的方式来处理网页数据，并且它对于许多人来说是机器学习编写工具的第一步。

总之，以上这些函数是Python数据分析中的基础函数，通过对这些函数的了解和应用，可以更加熟练地在Python语言下进行数据分析。