怎么实现数据库分区表+dblink异步调用并行
一、数据库分区表简介
数据库分区表是将一个表拆分成多个表，每个表只保留一定范围的数据。这种技术可以提高数据库的性能和扩展性，因为可以在不增加硬件资源的情况下增加数据库的容量和吞吐量。
二、DBLink异步调用
DBLink是Oracle数据库提供的一种能够让用户在数据之间进行跨数据库操作的工具。异步调用指的是在调用过程中，不需要等待结果返回即可继续执行其他代码，这种方式称为“异步调用”。异步调用可以提高程序的并发性和响应能力，特别是在处理大量数据时尤为重要。
三、并行处理
并行处理是指将一个任务分成多个子任务，并在多个处理器或核心上同时执行这些子任务，以提高整个任务的处理速度。并行处理是一种优化技术，可以在处理大规模数据时显著提高效率。
四、实现方法
实现数据库分区表、DBLink异步调用并行处理的方法如下：
1.分区表的创建
首先，需要创建分区表。假设需要将一张用户订单表按照订单日期进行分区，创建脚本如下：
CREATE TABLE orders
(
order_id NUMBER,
order_date DATE,
order_amt NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (order_date)
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000','DD-MON-YYYY')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2001','DD-MON-YYYY')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2002','DD-MON-YYYY')),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2003','DD-MON-YYYY')),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
这个脚本创建了一个订单表，按照订单日期进行了分区，分成了5个区间。
2.DBLink的创建
接下来，需要创建两个数据库之间的DBLink，以便可以在两个不同的数据库之间进行操作。假设需要将订单表从A数据库中发送到B数据库，创建的DBLink脚本如下：
CREATE DATABASE LINK DBLINK_NAME
CONNECT TO USERNAME IDENTIFIED BY PASSWORD
USING 'B_DATABASE';
这个脚本创建了一个名为“DBLINK_NAME”的DBLink，连接到B数据库。用户名和密码是B数据库的登录信息。
3.异步调用的实现
异步调用需要用到PL/SQL语言中的DBMS_SCHEDULER包。该包中有一个CREATE_JOB过程，可以用于创建一个异步任务。创建语法如下：
DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (
job_name IN VARCHAR2,
job_type IN VARCHAR2,
job_action IN VARCHAR2,
number_of_arguments IN PLS_INTEGER,
start_date IN TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
repeat_interval IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
end_date IN TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NULL,
job_class IN VARCHAR2 DEFAULT 'DEFAULT_JOB_CLASS',
enabled IN BOOLEAN DEFAULT FALSE,
auto_drop IN BOOLEAN DEFAULT TRUE,
comments IN VARCHAR2 DEFAULT NULL);
其中，job_type参数需要设置为'PLSQL_BLOCK'，job_action参数需要设置为一个PL/SQL块。
具体来说，可以先定义一个存储过程，用于从A数据库中选取某个分区的订单记录：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE order_prc (p_partition NUMBER) IS
BEGIN
INSERT INTO orders@DBLINK_NAME
SELECT * FROM orders PARTITION (p_partition);
END;
然后，将该存储过程作为PL/SQL块传入CREATE_JOB过程中，用于指定异步任务的操作。例如：
DECLARE
l_job_name VARCHAR2(30) := 'MY_JOB';
BEGIN
DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (
job_name => l_job_name,
job_type => 'PLSQL_BLOCK',
job_action => 'BEGIN order_prc(1); END;',
start_date => SYSTIMESTAMP AT TIME ZONE 'US/Pacific',
enabled => TRUE,
comments => 'Fetches all orders from partition 1');
END;
这个例子创建了一个异步任务，用于从A数据库中选取分区1的订单记录，并插入到B数据库中。可以创建多个异步任务，用于处理不同的分区。
4.并行处理的实现
并行处理需要用到Oracle Parallel Execution技术。在PL/SQL中，可以使用DBMS_PARALLEL_EXECUTE包来实现并行处理。该包中的RUN_TASK过程可以用于并行执行一个任务。创建语法如下：
DBMS_PARALLEL_EXECUTE.RUN_TASK (
task_name IN VARCHAR2,
sql_stmt IN VARCHAR2,
language_flag IN NUMBER);
其中，task_name参数是任务名称，sql_stmt参数是要并行执行的SQL语句，language_flag参数是SQL语句的语言标识。
具体来说，可以定义一个任务，用于并行执行某个分区的订单记录：
DECLARE
l_task_name VARCHAR2(30) := 'ORDER_TASK';
l_sql_stmt VARCHAR2(4000) := 'INSERT INTO orders VALUES (:1, :2, :3)';
BEGIN
DBMS_PARALLEL_EXECUTE.CREATE_TASK(l_task_name);
DBMS_PARALLEL_EXECUTE.QUEUE_TASK(l_task_name, l_sql_stmt, DBMS_SQL.NATIVE);
DBMS_PARALLEL_EXECUTE.RUN_TASK(l_task_name);
DBMS_PARALLEL_EXECUTE.DROP_TASK(l_task_name);
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
DBMS_PARALLEL_EXECUTE.DROP_TASK(l_task_name);
RAISE;
END;
这个例子创建了一个名为“ORDER_TASK”的任务，用于并行插入某个分区的订单记录到B数据库中。可以再创建多个任务，用于处理不同的分区。
五、总结
以上是实现数据库分区表、DBLink异步调用并行处理的一种方法。该方法可以提高程序的并发性和响应能力，特别是在处理大量数据时尤为重要。同时，注意到这种技术的实现需要掌握一定的PL/SQL编程技能和Oracle数据库基本知识，需要在实践中结合具体的业务需求加以应用。