Python中的`sorted()`函数使用技巧总结

Python中的sorted()函数是一个常用的内置函数，用于对可迭代对象进行排序。它可以对列表、元组、字典、集合等类型的数据进行排序，并返回一个新的排序后的列表。

在本篇文章中，我将会介绍一些关于sorted()函数的使用技巧，帮助你更好地应用该函数提高工作效率。

1. 语法格式

在使用sorted()函数前，先了解它的语法格式：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable为一个可迭代对象，必选。key和reverse为可选参数，key用于指定排序中的比较函数，reverse用于控制排序顺序。

2. 键函数

key参数可以用来指定排序中的比较函数。例如，当我们对一个字典按照其中一个键的值进行排序时，可以使用如下语句：

my_dict = {"a": 1, "c": 3, "b": 2}
sorted_dict = sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1])

该语句将原字典转化为了一个由元组组成的列表，并按照每个元组的第二个元素进行排序，即按照字典中的值进行排序。

这里需要注意的是，key是可调用对象，传入的是一个函数或lambda表达式。在上述例子中，lambda x: x[1]表示以每个元组的第二个元素作为比较依据进行排序。

3. 倒序排列

reverse参数可用于控制排序顺序，在默认情况下它是False，表示从小到大进行排序。当你需要从大到小进行排序时，只需将其赋值为True即可。

my_list = [3, 2, 1]
sorted_list = sorted(my_list, reverse=True)

该语句将原列表按照从大到小的顺序排序。

4. 多次排序

在实际使用中，有时候需要对一个数据集进行多次排序，可以使用多级排序。

例如，我们有一个列表，每个元素是一个三元组，需要按照第一个元素升序、第二个元素降序、第三个元素升序的顺序对其进行排序，可以使用如下语句：

my_list = [(1, 3, 2), (2, 1, 4), (1, 2, 3), (2, 2, 1)]
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: (x[0], -x[1], x[2]))

这里我们将键函数指定为了一个元组，元组中的每个元素代表需要进行排序的级别，例如第一个元素代表第一级排序，第二个元素代表第二级排序...

注意，若希望第二级排序是降序排列，则需要在第二个元素前加上一个负号。

5. 可变对象

sorted()函数并不会改变原列表，而是返回一个新的列表。当需要对原列表进行排序时，可以使用sort()方法。

但需要特别注意的是，sort()方法是一个对原列表进行排序的方法，因此会修改原列表。而sorted()函数并不会改变原列表，所以使用sorted()函数时需要注意对象是否为可变对象。当对象是可变对象时，需要将新的排序结果重新赋值给原对象。

6. 默认值

当不传入任何参数时，sorted()函数默认使用自然排序方式进行排序。即将元素按照从小到大的顺序排列。例如：

my_list = [3, 2, 1]
sorted_list = sorted(my_list)

该语句将原列表按照从小到大的顺序排列。

7. 统计元素

sorted()函数可以用于统计列表中各元素的个数，可以结合collections模块中的Counter类一起使用。

例如，对一个列表进行词频统计：

import collections

my_list = ["apple", "banana", "orange", "apple", "banana"]
word_count = collections.Counter(sorted(my_list))

该语句能够统计出列表中每个单词的出现次数，并将结果存储在一个字典中，例如：

{"apple": 2, "banana": 2, "orange": 1}

8. 总结

sorted()函数是一个十分常用的内置函数，在对可迭代对象进行排序时，它可以有效地提高我们的工作效率。本篇文章介绍了一些sorted()函数的使用技巧，包括键函数、倒序排列、多次排序、可变对象、默认值、统计元素等方面的内容。

有了这些技巧，相信你会更熟练地使用sorted()函数，进而提升你的编程能力和工作效率。