Python的lambda表达式和sorted()函数：如何对列表或元组按特定条件排序？

Python是一门高级编程语言，它可以很方便地进行列表或元组的排序。其中，lambda表达式是Python中的一种匿名函数，而sorted()函数则用于对列表或元组进行排序。本文将介绍如何利用lambda表达式和sorted()函数对列表或元组按特定条件排序。

一、lambda表达式

lambda表达式是Python中的一种匿名函数，即没有函数名的函数。lambda表达式的语法格式如下：

lambda [argument_list]: expression

其中，argument_list表示函数参数列表，可以包含任意多个参数，用逗号分隔。expression表示函数的计算逻辑，可以是任意Python表达式。

使用lambda表达式可以方便地定义一些简单的函数，如：

>>> f = lambda x: x*2

>>> f(3)

6

二、sorted()函数

sorted()函数是Python中用来对列表或元组进行排序的函数，它的基本语法格式如下：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable表示要排序的列表或元组名称；key表示用来指定排序规则的函数，可以是常规函数或lambda表达式；reverse表示是否要进行逆序排序，可以是True或False，默认是False。

假设我们有一个数字列表，要对它进行排序，可以使用sorted()函数将它按从小到大的顺序进行排序，如下所示：

>>> nums = [3, 1, 4, 2]

>>> sorted(nums)

[1, 2, 3, 4]

当然，也可以使用reverse参数将其倒序排序，如下所示：

>>> sorted(nums, reverse=True)

[4, 3, 2, 1]

三、利用lambda表达式和sorted()函数排序

在使用sorted()函数进行排序时，我们可以利用lambda表达式作为key参数指定排序规则。假设我们有一个人员名单，要按照年龄从小到大的顺序进行排序，可以使用lambda表达式将人员名单中的年龄作为排序规则，如下所示：

>>> people = [('Adam', 25), ('Bob', 18), ('Cindy', 30), ('David', 22)]

>>> sorted(people, key=lambda x: x[1])

[('Bob', 18), ('David', 22), ('Adam', 25), ('Cindy', 30)]

在上述代码中，lambda表达式x[1]将人员名单中每个人的年龄作为排序规则，用于实现按年龄从小到大的排序。

同样地，我们也可以利用lambda表达式进行多重排序，即按照两个及以上的规则进行排序。假设我们有一个课程成绩列表，要先按照科目从A到Z的顺序排列，再按照成绩从高到低的顺序进行排序，可以使用lambda表达式将这两个规则传递给sorted()函数，如下所示：

>>> scores = [('Math', 80), ('Science', 95), ('English', 75), ('History', 85)]

>>> sorted(scores, key=lambda x: (x[0], -x[1]))

[('English', 75), ('History', 85), ('Math', 80), ('Science', 95)]

在上述代码中，lambda表达式(x[0], -x[1])按照科目和成绩两个规则进行排序，其中的负号符号-表明要进行逆序排序。

总结

本文介绍了如何利用lambda表达式和sorted()函数对列表或元组按特定条件排序。使用lambda表达式可以方便地定义简单的函数，而sorted()函数则可以利用lambda表达式作为key参数进行排序。在实际应用中，我们可以根据需要定义不同的lambda表达式和排序规则，以实现更加复杂和有用的排序功能。