【云学院干货】数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策

数据仓库服务，是指将企业从生产系统当中提取出来的冗余、历史数据，经过加工整理后形成的一种特殊的数据存储方式。数据仓库服务不仅可以满足企业的日常决策需求，还可以为企业提供基于历史数据的长期战略分析和定位。在现代企业中，提供数据仓库服务已经成为了数据服务商最重要的服务之一，本文将对数据仓库服务的相关内容进行解析。

一、数据仓库服务的特点

1. 存储历史数据：数据仓库服务的特点之一是存储历史数据。通过将历史数据储存在数据仓库中，可以帮助企业管理者深入了解公司过去的运作情况，并且可以为未来的制定计划提供有力的参考。与此相反，数据仓库通常不存储实时数据，这些数据的处理通常在业务系统中完成。

2. 合并多种数据源：在企业运行过程中，存在着多种类型的业务系统，例如销售管理系统、人力资源管理系统等等。数据仓库服务可以将来自不同业务系统的数据进行清洗、整合和加工 ，形成通用数据集，为企业提供统一的数据视图。

3. 模型化的数据存储：数据仓库服务通常会使用特定的数据模型来存储数据，以便于管理和查询。最常用的数据模型是星型模型和雪花模型，这些模型按照维度来组织数据，以支持分析和查询。

4. 查询与报表：数据仓库服务提供了灵活的查询和报表功能，通过数据仓库服务可以方便地进行复杂查询、多维度数据分析和报表制作。企业管理者可以通过数据仓库服务直接访问历史数据，获取有效的决策支持。

二、数据仓库服务的优点

1. 帮助决策制定：历史数据是企业决策制定的重要依据，数据仓库服务可以对历史数据进行整合和分析，帮助企业管理者了解过去的运营情况，为未来的决策制定提供支持。

2. 帮助优化业务流程：数据仓库服务可以帮助企业更好地了解业务流程，发现潜在的优化机会。

3. 提高数据质量：数据仓库服务在对数据进行整合与加工的过程中，会对数据进行清理和验证，从而提高数据的质量和可靠性。

4. 降低成本：数据仓库服务可以帮助企业节省成本，通过数据仓库服务，企业可以利用现有的数据进行分析，而不必花费额外的成本来收集和整理数据。

三、数据仓库服务的应用

1. 企业数据分析与决策：数据仓库服务可以帮助企业对历史数据进行分析，并为企业提供准确的决策支持，如销售业绩分析、客户行为分析等。

2. 为BI提供数据支持：数据仓库服务是BI系统的重要数据源，BI系统需要数据仓库服务来获取企业历史数据，从而支持企业管理者业务决策。

3. 为机器学习提供数据支持：数据仓库服务中的数据可以用于构建机器学习模型，并从中学习规律，以实现企业的更好发展。

在现代企业，正确利用数据是企业成功的重要因素。数据仓库服务的出现，大大提高了企业对历史数据的管理和分析能力。企业可以利用数据仓库服务去获得正确的数据决策，帮助公司未来更好地发展，同时数据仓库服务也可以帮助企业降低数据管理成本，提高企业成本效益。