如何清空Python函数的缓存？

Python函数的缓存是一种内存技术，它可以将先前执行相同输入的函数的输出存储在内存中，以便下一次调用函数时可以更快地访问结果。

有时候，我们可能需要清空Python函数的缓存，这可能是因为输出不再有效或因为我们希望重新计算函数的输出。下面将介绍如何清空Python函数的缓存。

1.使用lru_cache清空Python函数缓存

lru_cache是Python 3标准库提供的一种装饰器函数，它可以自动将函数的输入和输出存储在内存中，以便下次调用时可以更快地访问这些值。我们可以使用lru_cache.remove_cache（）方法清空缓存。例如：

from functools import lru_cache

@lru_cache()
def my_func(x):
  return x**2

result = my_func(2)
print(result)

my_func.cache_clear() #清空缓存

在这个例子中，我们定义了一个函数my_func()，它使用了lru_cache()作为装饰器。我们然后调用了my_func()并将结果存储在变量result中。最后我们使用my_func.cache_clear()方法清空缓存。

2.手动清空Python函数缓存

如果你没有使用lru_cache或者想手动删除缓存，那么你可以使用下面的方法。

首先，Python函数的缓存是存储在函数对象上的一个字典属性__dict__中。字典键是函数的输入，而字典值是函数的输出。要清空缓存，我们可以简单地删除这个字典。例如：

def my_func(x):
  if not hasattr(my_func, "cache"):
    my_func.cache = {}
  if x in my_func.cache:
    return my_func.cache[x]
  result = x**2
  my_func.cache[x] = result
  return result

result = my_func(2)
print(result)

del my_func.cache #手动清空缓存

在这个例子中，我们定义了一个名为my_func()的函数，并在函数对象class上创建了一个名为cache的属性。在函数中，我们检查cache属性是否存在，如果不存在，则创建一个新字典。如果输入值x在缓存中，则返回缓存结果；否则计算函数输出并在缓存中存储它。

最后我们使用del my_func.cache删除缓存。

3.使用较新版本Python将Python函数的缓存清空

我们还可以使用Python 3.9及以上版本的functools.cache装饰器来缓存函数。这个装饰器与lru_cache不同，因为它只存储最近一次调用的结果，并在下一次调用时更新结果。因此，它不会存储大量的结果，因此无需手动清除缓存。

要清空Python函数的缓存，我们可以使用functools.cache_clear()方法。例如：

from functools import cache

@cache
def my_func(x):
  return x**2

result = my_func(2)
print(result)

my_func.cache_clear() # 清空缓存

在这个例子中，我们定义了一个函数my_func()，并使用cache装饰器它。我们然后调用my_func()并将结果存储在变量result中。最后我们使用my_func.cache_clear()方法清空缓存。

以上就是Python中清空函数缓存的方法，具体使用哪一种方法看你的需要。