Python中如何定义和调用生成器函数

生成器函数是一种特殊的函数，它可以在执行过程中暂停并返回一个中间的结果，然后再继续执行。这个中间结果可以被迭代器对象用于迭代。

在Python中，生成器函数的定义使用yield关键字。当Python解释器执行到yield关键字时，它会暂停当前函数的执行，并返回yield后面的表达式的值。当再次调用生成器函数时，执行会从上次暂停的地方继续，直到函数结束或者再次遇到yield语句。下面是一个简单的例子：

def generate_numbers():
    n = 0
    while True:
        yield n
        n += 1

这个生成器函数使用了一个无限循环，每次循环都会返回一个数字n，并把n加1。这个函数可以用于生成一连串的数字，比如：

for i in generate_numbers():
    if i > 100:
        break
    print(i)

上面的代码会生成从0开始的数字序列，直到大于100为止。

调用生成器函数和调用普通函数一样，可以直接用函数名和参数来进行调用，比如：

numbers = generate_numbers()
print(next(numbers))
print(next(numbers))
print(next(numbers))

这个代码用next()函数来一次一次地调用生成器函数，打印出数字序列中的前三个数字。

除了next()函数，Python中还提供了send()函数，可以向生成器函数中传递参数。这个方法有点类似于next()函数，只是原本被yield语句返回的值会被替换成send()方法的参数，比如：

def generate_numbers():
    n = 0
    while True:
        x = yield n
        if x is not None:
            n = x
        n += 1

numbers = generate_numbers()
print(next(numbers))
print(next(numbers))
print(numbers.send(10))
print(next(numbers))

这个代码中，在生成器函数中使用了yield语句来返回n的值，同时还接收了一个参数x。如果没有传递参数，返回的值就是n的值；如果传递了参数，n的值就被替换成x。

生成器函数是Python中非常有用的一种函数，它能够有效地处理大量数据或者需要动态计算结果的情况。生成器函数的定义和调用也非常简单，只需要使用yield关键字即可。细心的开发者还可以使用send()函数在生成器函数中传递参数，在更复杂的场景中实现更复杂的操作。