Python异常处理与函数编程：使用tryexcept和raise语句处理错误和异常

Python 作为一门高级编程语言，提供了丰富的异常处理机制，这些机制可以在代码出现错误或异常的时候，对错误或异常进行捕获，处理，和输出。Python 的异常处理机制主要是通过 try...except 语句和 raise 语句来完成的。

1. try...except 语句

try...except 语句用于捕获并处理异常。当 try 语句组中的代码出现错误或异常时，将取消其后的语句执行，转而执行 except 语句组中的代码。except 语句可以捕获指定异常类型，也可以添加更多的 except 语句来捕获不同的异常类型，也可以使用没有指定异常类型的 except 语句来捕获其它异常类型。

以下是一个简单的例子：

try:
    a = int(input())
    b = int(input())
    print(a/b)
except ZeroDivisionError:
    print("Error: divide by zero.")

这个例子中，首先尝试获取两个整数并打印它们的商，如果除数为 0，则会抛出 ZeroDivisionError 异常，此时 except 语句会捕获这一异常并输出自定义的错误信息。

除了捕获并处理异常，try...except 语句还可以在代码块执行完成之后，执行 finally 语句块。

2. raise 语句

raise 语句用于抛出指定的异常，并在代码中提供异常信息。在 Python 中，所有异常都是通过 raise 语句来抛出的。raise 语句最常见的用法是，在一个自定义的函数中，当某个不符合预期的条件发生时，提前结束函数的执行并抛出一个异常。

以下是一个例子：

def divide(x,y):
    if y == 0:
        raise ZeroDivisionError("Error: divide by zero.")
    return x / y
    
try:
    print(divide(1,0))
except ZeroDivisionError as e:
    print(e)

在这个例子中，divide 函数会接收两个参数 x 和 y，如果 y 为 0，就会抛出一个 ZeroDivisionError 异常，并附带错误信息。利用 try...except 语句捕获这个异常，并输出异常信息。

3. 函数式编程

函数式编程是一种编程范式，它将计算机程序看做是一组函数的组合。函数式编程强调函数的无状态性和不可变性，它不依赖于共享状态，并且通常使用不可变数据结构。函数式编程可以提供更加模块化的程序设计和更加安全的代码。

在 Python 中，常用的函数式编程工具有 map、reduce、filter、lambda 等。这些工具可以用来对数据进行处理和转换，进而产生更复杂的结果。

以下是一个使用 map 和 lambda 函数的例子：

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))
print(squared)

这个例子中，map() 函数将列表 items 中每个元素都平方，并返回一个迭代器。使用 list() 函数将这个迭代器转换成一个列表并打印。这种函数式编程的方式，让代码更加简洁清晰，并且更具有可读性。

综上所述，Python 作为一门强大的编程语言，提供了丰富的异常处理机制和函数式编程工具，可以帮助开发者更好地应对复杂的问题，并提升程序的可读性和可扩展性。