HBase场景 | 都是HBase上的SQL引擎，Kylin和Phoenix有什么不同？

HBase是一个分布式的NoSQL数据库，可以以非常高的吞吐量和低延迟的方式处理海量数据。随着Hadoop生态系统的增长，HBase也必须不断更新和适应变化。在HBase上进行的数据分析和查询方面，通常会使用Kylin和Phoenix两种工具来帮助开发人员更好地管理和查询数据。常见的HBase SQL引擎是Apache Phoenix和Apache Kylin。以下是这两个解决方案的比较。

Apache Phoenix

Apache Phoenix是一个SQL层，可以在HBase上构建高性能的OLTP和OLAP应用程序，这使得对于使用HBase的企业来说，Phoenix是非常重要的。使用Phoenix可以引入像模式、列族、索引等复杂的关系数据库功能；同时，Phoenix在执行SQL时能够使用HBase的过滤器，来过滤不符合条件的行。Phoenix还支持连接管理器，这是HBase自带的JDBC驱动程序所不具备的功能。

另一个重要的特性是Phoenix对SQL的支持。在Phoenix中，有许多SQL函数和表达式，这使得Phoenix的查询语言非常强大。这些SQL函数和表达式可以用来处理数据，并允许用户进行筛选和分组。

Apache Kylin

Apache Kylin是另一个SQL引擎，可以运行在HBase之上。Kylin的主要功能是为了解决对于大型数据集的OLAP查询，它基于Hadoop性能优化。Kylin比Phoenix支持更广泛的SQL标准，并且支持多个数据源的混合查询。

感兴趣的是，Kylin不仅支持在HBase上的OLAP查询，还支持在Hive、Impala和Spark SQL等其他计算引擎上运行的查询。这使得Kylin成为一种本地OLAP引擎，可以访问多种数据源，而不需要把数据放到HBase中。

此外，Kylin还能提高查询性能。Kylin提供了Cube技术，可以将数据划分为多个维度的小块，从而提高查询性能。Cube技术允许Kylin使用预先计算的数据，在查询时直接返回结果；在使用Kylin时，Cube技术可以帮助我们非常灵活地操作数据。

总结

两种工具分别针对了HBase的OLAP和OLTP查询，Kylin支持更多的SQL标准并且支持多个数据源的混合查询，而Phoenix则更侧重于OLTP和散点数据。此外，Kylin提供了Cube技术，可以提高查询性能。在使用HBase时，选择适当的SQL引擎是非常重要的。