如何在Python中实现迭代器函数和生成器函数？

在Python中，迭代器和生成器都是用于遍历序列或数据集的工具。它们可以极大地简化代码，尤其是在处理大量数据或需要从远程源读取数据时。

迭代器是可迭代对象的抽象，它可以返回一个值序列，直到序列结束为止。迭代器的特点是只能往前遍历，不支持重复遍历和随机访问。在Python中，任何对象只要实现了__iter__和__next__方法，就可以成为迭代器。

下面是一个简单的迭代器实现方式：

class MyIterator:
    def __init__(self, start, end):
        self.current = start
        self.end = end

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current > self.end:
            raise StopIteration
        else:
            self.current += 1
            return self.current - 1

以上代码实现的是一个从start到end的整数迭代器。可以看到，该类中定义了__iter__和__next__方法，同时将自身返回给__iter__方法，以便该对象可以被迭代。__next__方法返回当前迭代器指向的值，并将指针指向下一个值。

生成器也是一种迭代器，但它使用了yield语句来返回序列的值。生成器因为用起来更加方便，所以也被称为迭代器生成器。与迭代器不同的是，生成器可以在函数内部保存状态，并返回一个中间值，然后继续执行代码。

下面是一个生成器函数的例子：

def my_generator(start, end):
    current = start
    while current <= end:
        yield current
        current += 1

可以看到，该函数使用了yield语句来返回当前值，而不是通过return语句返回整个序列。这个函数定义了一个起始值和一个终止值，然后在while循环中不断生成当前值并递增。该函数每次生成一个值时都会保存状态并暂停，直到下一次调用。

总体来说，Python的迭代器和生成器使得处理大量数据变得更加方便和高效。在实现迭代器和生成器函数时，应该注意保证代码的清晰性和易维护性。