Python中的生成器函数和协程函数的用法

Python是一种流行的编程语言，它支持多种编程范式，包括命令式，面向对象和函数式编程。在Python的函数式编程中，生成器和协程是两个非常重要的概念。

生成器函数

生成器函数是一种返回迭代器的函数，它将一个函数定义转换成了一个生成器对象。生成器函数与普通函数的区别在于，普通函数执行后直接返回结果，而生成器函数执行后返回一个生成器对象，在这个对象上可以进行迭代操作，每一次迭代将返回生成器函数中yield语句后面的值。生成器对象可以通过 for 循环进行迭代，也可以通过 next() 方法进行迭代。

下面是一个简单的生成器函数示例：

def generator_function():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

使用这个生成器函数可以创建一个生成器对象：

my_gen = generator_function()

可以通过迭代器来遍历生成器对象：

for value in my_gen:
    print(value)

这段代码将输出1, 2, 3。

协程函数

与生成器函数类似，协程函数也是一种特殊类型的函数，它可以实现异步编程。协程函数与普通函数、生成器函数有很大不同，它执行完毕不会直接返回值，而是挂起，等待外部返回调用信号之后再继续执行。这个过程是双向的，可以在协程函数中调用其他协程函数，也可以从其他协程函数中返回。

下面是一个简单的协程函数示例：

async def coroutine_function():
    print('start')
    await asyncio.sleep(1)
    print('end')

使用这个协程函数需要使用异步io库，使用 run_until_complete() 函数来执行：

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(coroutine_function())
loop.close()

执行完毕后，将在控制台输出start和end两个字符串，中间停留一秒钟。

总结

与普通函数不同，生成器函数和协程函数返回结果的方式更加灵活，同时还支持懒加载和异步执行，这些特性在现代的计算机中非常重要。在日常编程中，应该尽可能使用生成器函数和/或协程函数来提高代码的性能和可维护性。