Python函数-异常处理和错误处理的技巧

异常处理和错误处理是Python中非常重要的技巧。正确地处理异常和错误可以提高程序的稳定性和可靠性，帮助程序在运行过程中避免停止或崩溃。本文将讨论Python中异常处理和错误处理的技巧。

1. 异常处理的基本用法

在Python中，异常是一种表示程序出现错误或异常情况的方式。异常可以是由Python本身抛出的错误，也可以是由程序开发人员自定义的异常。如果程序出现异常，通常会在控制台输出相应的错误信息。异常处理就是对程序中可能出现的异常进行捕获和处理。

try:
    # 可能会抛出异常的代码
except ExceptionType:
    # 处理异常的代码
else:
    # 如果 try 代码块中没有出现异常，那么执行这个 else 代码块
finally:
    # 最后总是会执行的代码

2. 错误处理的基本用法

与异常处理相似，错误处理也是对应程序中可能出现的错误进行捕获和处理。一般来说，我们把错误分类成两种类型：可恢复和不可恢复错误。可恢复错误可以通过程序修改来解决，不可恢复错误只能通过更改代码或维护硬件来解决。

错误处理的大致流程如下：

try:
    # 可能会抛出错误的代码
except ErrorType:
    # 处理错误的代码
else:
    # 如果 try 代码块中没有出现错误，那么执行这个 else 代码块
finally:
    # 最后总是会执行的代码

3. 自定义异常

程序开发人员可以使用Python的内置的异常类型或自定义异常类型来表示程序中可能出现的错误情况。自定义异常一般是通过继承Python内置异常类实现的。以下是一个自定义异常的示例：

# 定义一个继承自 Exception 的自定义异常类
class MyCustomException(Exception):
    pass
 
def func():
    # 触发自定义异常
    raise MyCustomException("我的自定义异常！")
 
# 调用 func 函数
try:
    func()
except MyCustomException as e:
    print(e)

4. 使用 logging 模块输出日志信息

除了在控制台输出错误信息之外，程序开发人员还可以使用logging模块输出更详细的日志信息。logging模块是Python自带的日志模块，在程序中使用它可以将程序的状态、错误、调试信息等输出到文本文件或控制台中。

以下是一个使用logging模块输出日志信息的示例：

import logging
 
# 配置日志处理器和格式化器
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, 
                    format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(message)s')
 
# 模拟程序出现异常
try:
    raise ValueError("出现错误！")
except ValueError as e:
    logging.exception(str(e))

5. 使用 traceback 模块获取栈信息

在程序出现错误时，traceback模块可以帮助我们获取代码执行时的栈信息，以便于debug问题。以下是一个使用traceback模块获取栈信息的示例：

import traceback
 
# 模拟程序出现异常
try:
    raise ValueError("出现错误！")
except ValueError as e:
    # 使用 traceback 模块获取栈信息
    tb = traceback.format_exc()
    print(tb)

以上就是Python中异常处理和错误处理的技巧。在编写程序的过程中，程序开发人员需要学会如何正确地处理可能出现的异常和错误，使得程序更加稳定、可靠。