Python迭代器函数解析：如何使用iter()和next()函数遍历序列

Python中的迭代器是一种可迭代对象，它提供了一种逐个访问容器中元素的方式。容器可以是任何类型的对象，例如列表、元组、字符串或字典。迭代器对象可以使用iter()函数创建，且通过next()函数来进行遍历。

在Python中，所有的可迭代对象都包含特殊方法称为__iter__()方法。这个方法可以返回迭代器对象，它带有__next__()用于遍历容器中的所有元素。如下所示：

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        yield a
        a, b = b, a+b

这是一个生成斐波那契数列的迭代器函数。通过使用yield语句，我们可以把一个函数变成一个生成器，这个生成器每次调用__next__()会产生一个斐波那契数列中的元素。我们可以使用for循环来遍历这个生成器：

for i in fibonacci(1000):
    print(i)

这个for循环会遍历这个生成器并打印出斐波那契数列中小于1000的所有元素。

但是，如果我们要手动遍历这个生成器，需要使用iter()和next()函数。iter()函数返回一个迭代器对象，而next()函数则可以从这个迭代器对象中获取下一个元素。

fib = fibonacci(1000)
it = iter(fib)
print(next(it))
print(next(it))

这样，我们可以看到生成器的第一个和第二个元素被打印出来了。

在Python中，所有的迭代器都会在遍历完容器中的所有元素后引发StopIteration异常。我们可以使用try和except语句来捕获这个异常并停止遍历。

fib = fibonacci(1000)
it = iter(fib)
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        break

这个while循环会不断地调用next()函数，直到StopIteration异常被引发，然后使用break停止遍历。

总结一下，Python中的迭代器是一种可迭代对象，通过iter()和next()函数来进行遍历。生成器是一种特殊的迭代器，它使用yield语句生成一个可迭代对象。如果我们需要手动遍历一个迭代器，可以使用iter()函数返回一个迭代器对象，然后使用next()函数获取容器中的下一个元素。在所有的元素都被遍历完之后，迭代器会引发StopIteration异常，我们可以使用try和except语句来捕获这个异常并停止遍历。